Senior Solutions Architect (Pre-Sales)

О позиции

Вы присоединитесь к команде технических экспертов-продажников, которая напрямую отвечает за успех клиентов — от проектирования программного обеспечения до его развертывания и эксплуатации. Вы будете выступать доверенным советником для широкого круга пользователей, включая стартапы и крупнейшие корпоративные IT-организации, помогая им решать бизнес-задачи с помощью решений MongoDB и продвигая бизнес вперед.

Чем заниматься

• Проектирование масштабируемых и высокопроизводительных приложений, систем и инфраструктуры для крупных проектов с использованием MongoDB
• Консультирование клиентов по архитектурным паттернам и стратегиям оптимизации для MongoDB, коммуникация бизнес-ценности заинтересованным сторонам
• Сотрудничество с командой продаж для достижения успеха аккаунта через планирование аккаунта, приоритизацию возможностей и генерацию воронки
• Проактивная генерация спроса на территории через технические инициативы, участие в отраслевых выставках и маркетинговых событиях
• Построение сильных отношений с клиентами, создание адептов бренда и обеспечение удовлетворённости клиентов
• Постоянный поиск возможностей для инноваций и улучшения решений MongoDB, менторство членов команды Solutions Consulting

Что ждут

• 8–11 лет опыта в клиенториентированной роли, из них 5–7 лет в pre-sales с enterprise ПО
• Не менее 3 лет опыта с современными скриптовыми языками (Python, Node.js, SQL) или популярными языками (C/C++, Java, C#)
• Опыт проектирования масштабируемых и отказоустойчивых распределённых систем в облаке и on-premises
• Подтверждённая способность работать с клиентами над обзором сложной архитектуры существующих приложений
• Отличные презентационные, коммуникативные и межличностные навыки для передачи сложных технических концепций
• Готовность к командировкам до 25%
• Высшее образование или эквивалентный опыт

Будет плюсом

• Опыт продажи баз данных или развёртывания приложений с основными облачными провайдерами
• Опыт программирования баз данных и работы с моделями данных
• Опыт в data engineering или AI/ML проектах
• Опыт трансформации легаси-систем в современные масштабируемые стеки
• Понимание фреймворков продаж (MEDDPICC/Command of the Message)
• Сертификация MongoDB или Cloud Provider Certification

Условия

• Работа с ведущими клиентами рынка от стартапов до Fortune 100
• Обучение продуктовой линейке MongoDB: Atlas, Stream Processing, Data Lake, Vector Search, Charts
• Доступ к передовым технологиям и экосистеме (Kafka, Kubernetes, гиперакселераторы)
• Возможность участвовать в индустриальных выставках и мероприятия account-based marketing
• Гибридный формат работы в офисе в Детройте
• Компенсационный пакет включает equity, программу покупки акций, гибкость, семейную помощь
• Развитие культуры поддержки сотрудников и профессионального роста
• Многообразие вертикальных рынков и уникальных кейсов использования

Навыки

• MongoDB
• Database Architecture
• Cloud Computing
• AWS
• Google Cloud Platform
• Microsoft Azure
• Distributed Systems
• Microservices
• Python
• Node.js
• Java
• SQL
• PostgreSQL
• Apache Kafka
• Kubernetes
• DevOps
• Solution Selling
• Technical Pre-Sales
• System Design
• Data Modeling
• RAG Architecture
• AI/ML

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы проектировали и внедряли масштабируемую архитектуру базы данных для сложного enterprise-приложения. Какие вызовы были и как вы их преодолевали?
2. Как вы представляете сложную техническую концепцию нетехническим стейкхолдерам? Приведите пример успешной презентации.
3. Опишите ваш подход к построению стратегии аккаунта с несколькими контактами внутри одной организации. Как вы взаимодействуете с командой продаж?
4. Какие факторы вы учитываете при выборе между облачным развёртыванием MongoDB Atlas и on-prem решения? Каковы trade-offs?
5. Как вы оцениваете потребность клиента в migration с legacy системы на современный стек? На что обращаете внимание?