Freelance Mechanical CFD Engineer - AI Trainer

О позиции

Проект требует участия инженера для подготовки эталонных решений задач CFD и проверки результатов работы ИИ-моделей. Вы будете работать с CAD-геометрией, настраивать и запускать симуляции, проводить верификацию и валидацию расчётов. Это возможность применить профессиональные знания в области CFD для разработки качественных решений для глобальной платформы.

Чем заниматься

• Настройка и запуск CFD-симуляций с CAD-геометрии
• Построение проверенных эталонных решений для задач моделирования жидкости и газа
• Проверка результатов работы AI-агентов с помощью Python-скриптов
• Проведение исследований независимости расчётов от сетки
• Валидация численных решений против экспериментальных данных или справочных тестов
• Документирование методологии и результатов

Что ждут

• Степень бакалавра или магистра в механической, аэрокосмической или смежной инженерной специальности
• Опыт промышленной или исследовательской работы CFD не менее нескольких лет
• Практический опыт работы с OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+, включая работу с сетками
• Знание практики верификации и валидации (mesh-independence studies, comparison with benchmarks)
• Уверенное владение Python и GitHub
• Уровень английского языка B2 и выше
• Физико-математическая подготовка в области механики жидкости и газа

Будет плюсом

• Опыт в аэрокосмической отрасли, автомобилестроении, оффшорной промышленности или турбомеханике
• Опыт работы с мультифазными течениями или потоками с частицами
• Докторская степень (PhD) в соответствующей области
• Опыт обучения или оценки ИИ-моделей

Условия

• Гибкий удалённый формат работы — только ноутбук и стабильный интернет
• Собственный график в рамках проекта (около 10–20 часов в неделю во время активных фаз)
• Работа над реальными технологическими проектами мирового уровня
• Возможность участия в бонусных программах за качество работы
• Получение опыта построения высококачественных решений для глобальной платформы

Навыки

• OpenFOAM
• ANSYS Fluent
• ANSYS CFX
• STAR-CCM+
• Python
• GitHub
• CFD
• Computational Fluid Dynamics
• Mesh Generation
• CAD
• Verification & Validation
• Fluid Simulation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с различными CFD-решателями. С какими из них вы работали наиболее интенсивно?
2. Как вы подходите к проведению исследования независимости решения от сетки? Какие критерии используете?
3. Приведите пример задачи, где вы проводили валидацию численного решения против экспериментальных данных. Как вы оценивали согласованность?
4. Как вы организуете работу с кодом на Python для автоматизации постобработки CFD-результатов?
5. Опишите структуру вашей типовой рабочей папки при проведении CFD-расчёта. Как вы ведёте документацию?