CFD Engineer - AI Trainer

О позиции

Проект направлен на обучение ИИ-агентов выполнению экспертных задач по гидродинамическому моделированию. Ваша роль — создавать эталонные решения на основе CAD-геометрии, запускать симуляции, проводить верификацию и валидацию результатов, а также писать Python-скрипты для автоматической проверки решений ИИ. Это возможность применить ваши инженерные знания к передовым проектам в сфере искусственного интеллекта.

Чем заниматься

• Подготовка и настройка CFD-задач из CAD-геометрии
• Запуск и управление симуляциями в OpenFOAM/ANSYS Fluent/STAR-CCM+
• Создание проверенных эталонных решений для обучения ИИ
• Проведение исследований независимости от сетки (mesh-independence studies)
• Валидация результатов против экспериментальных данных или эталонов
• Написание Python-скриптов для автоматической проверки решений ИИ-агента
• Работа с GitHub для управления кодом и совместной разработки

Что ждут

• Высшее образование в области механической или аэрокосмической инженерии (PhD предпочтителен)
• Несколько лет практического опыта работы с CFD в индустрии или исследованиях
• Опыт работы с OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+, включая генерацию сеток
• Практика верификации и валидации расчётов
• Уверенное владение Python и опыт работы с GitHub
• Английский язык на уровне B2 и выше

Будет плюсом

• Опыт работы в аэрокосмической, автомобильной, оффшорной или турбомашинной отрасли
• Опыт моделирования многофазных течений
• Опыт моделирования частиц или течения с частицами

Условия

• Полностью удалённая работа с удобного графика 10–20 часов в неделю
• Гибкость и самостоятельное планирование рабочего времени
• Участие в проектах с Performance-based бонусами за высокое качество
• Работа над реальными технологическими проектами мирового уровня
• Требуются только ноутбук и стабильный интернет

Навыки

• OpenFOAM
• ANSYS Fluent
• STAR-CCM+
• Computational Fluid Dynamics
• CFD Meshing
• Python
• GitHub
• Verification and Validation
• CAD Geometry

Могут спросить на собеседовании

1. Какой опыт у вас есть с разными CFD-пакетами (OpenFOAM, ANSYS Fluent, STAR-CCM+) и когда вы выбираете каждый?
2. Опишите ваш подход к проведению исследований независимости от сетки (mesh-independence studies). Какие критерии вы используете?
3. Как вы организуете верификацию и валидацию CFD-расчётов? Приведите пример из практики.
4. Какие задачи в вашем прошлом проекте вы автоматизировали с помощью Python?
5. Как вы оцениваете сроки выполнения CFD-задачи и какие факторы могут их нарушить?