Senior AI Platform Engineer

О позиции

Мы формируем новую среду корпоративного ИИ в университете, предлагая преподавателям, студентам и сотрудникам доступ к мощным технологиям ИИ, размещённым локально. Вы будете строить основу этой инфраструктуры — от архитектуры до эксплуатации продакшн-систем. Это уникальная возможность повлиять на развитие ИИ-платформы в академической среде и поддержать инновации в образовании и исследованиях.

Чем заниматься

• Проектирование, развёртывание и управление гибридной ИИ-инфраструктурой с использованием NVIDIA GPU и NVIDIA AI Enterprise
• Развёртывание, оптимизация и поддержка локально размещённых больших языковых моделей (LLM) и сервисов инференса с помощью NVIDIA NIM, vLLM, Ollama или аналогичных инструментов
• Создание безопасных API и сервисов для интеграции ИИ-функциональности с приложениями университета
• Мониторинг производительности, оптимизация GPU-ресурсов, устранение неисправностей, обеспечение безопасности и масштабируемости системы
• Автоматизация операций с использованием Linux, контейнеров, скриптинга и практик platform engineering
• Сотрудничество с IT-отделами и AI Lab, оценка новых технологий, участие в формировании архитектуры платформы

Что ждут

• Значительный опыт работы в платформенной инженерии, DevOps, системной инженерии или корпоративной инфраструктуре с ответственностью за развёртывание производственных сред ИИ/ML
• Практический опыт работы с NVIDIA GPU-инфраструктурой, NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA NIM или аналогичными платформами ИИ/ML инференса
• Сильные знания Linux, сетей, контейнеризации и современной инфраструктуры
• Опыт написания скриптов и автоматизации на Python, Bash или подобных инструментах
• Понимание APIs, аутентификации, безопасности и мониторинга; навыки технической отладки и сотрудничества
• Бакалавр по техническому направлению или эквивалентный профессиональный опыт

Будет плюсом

• Прямой опыт с NVIDIA AI Enterprise и NVIDIA NIM; оптимизация CUDA или производительности GPU
• Опыт работы с vLLM, Ollama, Hugging Face, Docker, Kubernetes, infrastructure as code, CI/CD
• Знание MLOps/LLMOps, векторных баз данных, эмбеддингов или retrieval-augmented generation (RAG)
• Опыт с корпоративными API-шлюзами, гибридным облаком, высшим образованием или research computing

Условия

• Участие в создании новой ИИ-платформы с нуля и влияние на её долгосрочное направление
• Работа с передовыми технологиями: GPU-вычисления, корпоративное ПО ИИ, open-weight языковые модели
• Возможность поддержать преподавание, обучение, научные исследования и институциональные инновации
• Гибкий remote-формат с редкими визитами в кампус при необходимости
• Возможность выбора инструментов, установления технических стандартов и развития платформы по мере роста

Навыки

• Python
• Bash
• Linux
• Kubernetes
• Docker
• NVIDIA CUDA
• GPU Acceleration
• Infrastructure as Code
• CI/CD
• API Development
• Networking
• Hybrid Cloud
• MLOps
• LLMOps
• Vector Databases
• Security
• Authentication
• Monitoring
• vLLM
• Ollama
• Hugging Face
• NVIDIA AI Enterprise

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы спроектировали масштабируемую ИИ-платформу с использованием NVIDIA GPU для поддержки нескольких LLM?
2. Расскажите о вашем опыте деплоя и оптимизации больших языковых моделей в продакшене.
3. Как вы обеспечиваете безопасность и контроль доступа к внутренним ИИ-сервисам?
4. Опишите ваш подход к мониторингу и оптимизации GPU-ресурсов в высоконагруженной среде.
5. Как вы выбираете между различными инструментами для инференса (vLLM, Ollama, NVIDIA NIM)?