JobPathDatabricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Financial Services
- Atlanta, Georgia
- 144 дн. назад
Databricks ищет опытного инженера Forward Deployed Engineer для работы с корпоративными клиентами из финансового сектора: проектирование и реализация production-решений на базе платформы Databricks в области Data Engineering и AI.
О позиции
Forward Deployed Engineer (FDE) — это техническая роль на стыке инжиниринга и работы с клиентами. Вы будете встраиваться в команды стратегических заказчиков, брать на себя ответственность за архитектуру и реализацию end-to-end решений: от пайплайнов данных до ML/AI-приложений. Роль предполагает тесное взаимодействие с внутренними командами Databricks (инженеры, продакты, Developer Relations) и внешними стейкхолдерами — от разработчиков до руководителей C-level. FDE работают как «billable», то есть их время является частью платных сервисов Databricks Professional Services.
Будет плюсом
- Опыт в финансовом секторе (Financial Services)
- Наличие действующей сертификации Databricks
- Опыт создания переиспользуемых технических ускорителей и фреймворков
- Опыт работы в Professional Services или консалтинге
Условия
- Конкурентная заработная плата: базовый диапазон $180 656 — $248 360 в год (до бонусов)
- Годовой перформанс-бонус и equity (акции компании)
- Комплексный пакет льгот (детали — на сайте Databricks по региону)
- Работа в компании, основанной создателями Apache Spark, Delta Lake и MLflow
- Влияние на продуктовый роадмап одной из самых значимых платформ данных в мире
- Работа со стратегическими клиентами из Fortune 500
- Инклюзивная корпоративная культура с фокусом на diversity & inclusion
Навыки
- Python
- Scala
- JavaScript
- TypeScript
- Apache Spark
- Databricks
- Delta Lake
- MLflow
- MLOps
- Machine Learning
- Data Engineering
- AWS
- Azure
- GCP
- CI/CD
- Data Pipelines
- SQL
- Distributed Computing
- AI APIs
- LLM Integration
- Software Architecture
Сложность отбора
Роль требует одновременно глубокой технической экспертизы (Spark internals, MLOps, multi-cloud), навыков архитектора и умения работать с enterprise-клиентами на уровне C-level. 6+ лет опыта, широкий стек, billable-ответственность и командировки делают позицию одной из наиболее сложных в отрасли.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 350 000 – 1 860 000 ₽ в месяц
Базовый диапазон источника: $180 656–$248 360/год. При курсе ~90 ₽/$ это ≈ $15 000–$20 700/мес, или ≈ 1 350 000–1 860 000 ₽/мес. Оценка не учитывает бонус и equity. Позиция привязана к рынку США (Атланта), для релоканта или удалённой работы из России уровень не применим напрямую.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите production-систему на Apache Spark, которую вы спроектировали с нуля. Какие решения по архитектуре вы приняли и почему?
- Как вы подходите к выбору между потоковой (streaming) и пакетной (batch) обработкой данных при проектировании дата-пайплайна для финансового клиента?
- Расскажите о случае, когда технические требования клиента вступали в противоречие с best practices платформы. Как вы разрешили этот конфликт?
- Как вы организуете MLOps-процесс для вывода ML-модели в production в условиях жёстких требований к надёжности и аудиту в финансовой организации?
- Как вы оцениваете scope технического engagement и защищаете его при давлении со стороны клиента с целью расширения?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр