Sr. Solutions Engineer

О позиции

Мы ищем опытного Solutions Engineer для работы с ключевыми клиентами по всему миру. В этой роли вы будете самостоятельно управлять техническими проектами от первоначальной оценки до развертывания, представляя ценность платформы Databricks через живые демонстрации и proofs-of-concept. Вы станете важным связующим звеном между технической командой и бизнес-потребностями клиентов, помогая организациям трансформировать свои подходы к данным и машинному обучению. Работа включает взаимодействие с командами инженеров по данным, аналитиками и техническими лидерами на всех уровнях организации клиента.

Будет плюсом

• Сертификация Databricks или опыт работы с платформой Databricks
• Опыт работы с Unity Catalog, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, или MLflow
• Фоновый опыт в дата/ИИ-компаниях, провайдерах облачных сервисов или техническом консалтинге

Условия

• Конкурентная компенсация с возможностью бонусирования за результаты
• Комплексный пакет benefit для сотрудников в соответствии с регионом
• Работа в международной команде над передовыми технологиями Data + AI
• Карьерные возможности роста внутри быстро растущей компании
• Возможность работы в офисном формате или гибридный формат
• Обучение и профессиональное развитие с доступом к сертификациям
• Инклюзивная корпоративная культура, ориентированная на разнообразие

Навыки

• Python
• SQL
• Apache Spark
• Delta Lake
• AWS
• Azure
• GCP
• Data Engineering
• Solution Architecture
• Machine Learning
• MLOps
• ETL
• ELT
• Kafka
• Streaming
• Cloud Computing
• Technical Presentations
• Demo Development
• Proof-of-Concept

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о примере, когда вы вели техническое взаимодействие с клиентом от discovery до подписания контракта. Какова была ваша роль?
2. Как вы подходите к созданию доказательства ценности (proof-of-concept) для нового клиента? Какие метрики успеха вы определяете?
3. Опишите архитектуру датасети, которую вы проектировали на одном из облачных провайдеров. Почему вы выбрали конкретные инструменты?
4. Как вы адаптируете техническую презентацию для разной аудитории — от CTO до data scientists?
5. Приведите пример сложного технического вызова, который вы решали с клиентом, и как вы пришли к решению.