Software Engineer, AI Agents (Remote SF)

О позиции

Мы ищем инженера по ИИ с сильным бэкграундом в разработке ПО, который сможет быстро прототипировать и внедрять новые продукты на основе языковых моделей. Эта позиция идеально подходит для специалиста, сочетающего технические навыки архитектуры backend с продуктовым мышлением и способностью доводить проекты от идеи до production-ready решения. Вы будете работать в небольшой сплоченной команде вместе с топ-менеджментом над созданием новых линий продуктов.

Чем заниматься

• Быстрая разработка и итерация proofs of concept (POCs) для интеграции ИИ в data и marketing workflows
• Прототипирование и запуск новых идей продуктов в тесном сотрудничестве с командой и лидерством
• Ключевые архитектурные решения о фреймворках и подходах к ИИ
• Исследование различных методологий ИИ и определение эффективного использования LLM в продукте
• Построение production data агентов для анализа данных пользователей и маркетинговых усилий
• Глубокое понимание user workflows для создания seamless AI-assisted пользовательского опыта

Что ждут

• 5–12 лет опыта инженерной разработки core продуктов
• Сильные технические навыки, особенно в backend архитектуре
• Продуктовое мышление с умением translate ideas в working software
• Способность rapidly prototype и architect production-ready LLM pipelines
• Творческий подход к exploration AI applications и evaluation технических подходов
• Умение понимать и execute инженерные projects от start to finish
• Готовность occasionally visit офис в San Francisco Bay Area

Будет плюсом

• Опыт работы в AI/ML контексте
• Предыдущий опыт работы с LLM и AI приложениями
• Опыт с TypeScript
• Технические навыки + backend архитектура + продуктовая интуиция

Условия

• Конкурентная годовая зарплата $200,000–$320,000
• Конкурентный equity пакет
• Полная занятость (Full-time)
• Remote работа с occasional office visits
• Возможность виза sponsorship (OPT, H-1B transfers)

Навыки

• LLM
• Backend Architecture
• AI/ML
• TypeScript
• Python
• Data Pipelines
• Product Development
• Prototyping

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы оцениваете применимость LLM для конкретной бизнес-задачи и какие критерии используете?
2. Опишите процесс перевода идеи продукта в работающее программное решение от концепции до production
3. Какие подходы вы использовали для масштабирования LLM-пайплайнов в production среде?
4. Как вы балансирует между быстрым прототипированием и качеством производственного кода?
5. Приведите пример сложного технического решения, которое вы приняли при проектировании backend системы