mercor

Data Engineer - Fully Remote | Upto $80/hr

Удалённо
Germany
4 дн. назад

Вакансия для опытного инженера данных с навыками работы на фронтирных AI-кодинговых агентах. Удалённая работа в компании Mercor, связанной с ведущими лабораториями по исследованию ИИ. Проектная позиция с оплатой за задачи.

О позиции

Mercor связывает элитных технических специалистов с передовыми лабораториями по искусственному интеллекту. Компанию поддерживают известные инвесторы — Benchmark, General Catalyst, Питер Тиль, Адам Д'Анджело и другие. Вакансия требует использования современных AI-инструментов для разработки и аудита сложных конвейеров обработки данных.

Будет плюсом

Опыт работы с крупномасштабными дата-платформами
Понимание ML-операций и MLOps практик
Навыки оптимизации запросов и производительности больших данных
Знание облачных платформ (AWS/GCP/Azure)

Условия

Удалённая работа из любой точки мира, включая Германию
Гибкий график, проект типа contract
Возможность работать с передовыми технологиями и AI-инструментами
Доход от успешных задач (~$400 за принятую задачу)
Работа с известными лабораториями и инвесторами отрасли

Навыки

data-engineering
etl-pipelines
data-warehousing
distributed-systems
sql
python
ai-coding-agents
model-evaluation
cloud-computing
data-architecture

Сложность отбора

4 из 5

Средне-сложная позиция: требуется опыт в Data Engineering плюс навыки работы с современными AI-кодинговыми инструментами. Кандидаты должны уметь одновременно применять инженерный подход и критически оценивать результаты генерации кода ИИ.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

900 000 – 1 600 000 ₽ в месяц

Оценка основана на ставке $80/час (~$13,800/мес ≈ 1,38 млн ₽). Для позиций senior-level Data Engineers в удалённом формате это верхний диапазон рынка. Конкретные цифры зависят от объёма задач.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Какие AI-кодинговые инструменты вы используете в работе и как интегрируете их в pipeline?
Как вы обнаруживаете ошибки в коде, сгенерированном ИИ? Приведите пример.
Опишите архитектуру вашего последнего ETL-конвейера и выбор технологий.
Как бы вы оптимизировали performance при обработке больших объёмов данных?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно