НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Shield AI

Sr. Staff Platform/Data Reliability Engineer, Databricks (R5537)

  • Удалённо
  • Remote
  • В вакансии: 180 000 – 270 000 USD
  • 94 дн. назад

Старший инженер платформы и надёжности данных в защищающую технологии компанию. Удалённая работа с возможностью влияния на критически важные системы для обороны. Конкурентоспособная зарплата от 1,3 до 2 млн рублей в месяц.

О позиции

Shield AI — компания оборонных технологий с миссией защиты военнослужащих и гражданских с помощью интеллектуальных систем. Продукты включают программное обеспечение автономности Hivemind, БПЛА V-BAT и X-BAT, а также симуляционные технологии Aechelon. Компания имеет офисы по всему миру: США, Европа, Ближний Восток, Азия-Тихий океан. Наша технология поддерживает операции по всей планете.

Будет плюсом

  • Опыт работы в оборонной или высокорегулируемой отрасли
  • Знание Kafka, Spark или других data-технологий
  • Опыт работы с Prometheus, Grafana
  • Понимание security best practices
  • Бэкап-опыт в cloud-native разработке

Условия

  • Конкурентная зарплата 1,3–2 млн рублей в месяц
  • Удалённая работа из любой локации
  • Возможность работать над проектами глобального значения
  • Современный технологический стек
  • Команду экспертов в области defence-технологий

Навыки

  • Kubernetes
  • Docker
  • Python
  • Go
  • Terraform
  • Linux
  • CI/CD
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • Prometheus
  • Grafana
  • SRE
  • Data Engineering

Сложность отбора

Требуется высокий уровень экспертизы в платформенной инженерии и опыт работы с распределёнными системами

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 350 000 – 2 025 000 ₽ в месяц

Оценка основана на конвертации $180k–270k USD годовых по курсу ~90 RUB/USD; уровень Sr. Staff подразумевает высокую компенсацию

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о случае, когда вы устранили серьёзную проблему в production-системе. Как вы её диагностировали и что предприняли?
  2. Как вы обеспечиваете отказоустойчивость распределённых систем? Приведите примеры архитектурных решений.
  3. Какие метрики важны для мониторинга platform-сервиса? Как вы их определяете?
  4. Как бы вы спроектировали систему деплоя для контейнеризированного приложения?
  5. Опишите ваш подход к работе с incident-менеджментом. Какие процессы вы внедряли?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать