Product Analytics Lead

О позиции

Это позиция на стыке аналитики данных и операционных процессов здравоохранения. Вы будете ключевым партнёром команды продукта по метрикам успеваости в области Eligibility AI, анализа выручки и outcomes клиентов. Работа требует умения не только извлекать данные из сложных источников, но и переводить находки в понятные бизнес-инсайты для non-technical аудиторий — от product-менеджеров до руководителей больниц.

Чем заниматься

• Анализ данных по страховому покрытию и eligibility across scheduling, pre-registration и visit stages
• Мониторинг точности и performance AI-driven eligibility checks, выявление трендов по платёжникам и локациям
• Поддержка revenue и opportunity моделирования с assumptions по attach-rate и unit economics
• Построение и поддержка recurring client-facing и internal outcome reporting по usage, adoption, satisfaction
• Создание и поддержка dashboards для самообслуживания Product Managers
• Консолидация экспортных данных из Clearwave Provider Portal во встроенные модели
• Презентация outcomes-данных на client business reviews и renewal conversations

Что ждут

• 3+ года опыта в healthcare, health-tech или patient-facing индустрии с exposure к patient engagement, eligibility, scheduling, registration, revenue cycle
• 5+ лет опыта в роли data analyst, business analyst или product analyst в SaaS/продуктовой организации
• Продвинутый SQL и работа с реляционными базами/дата-хаусами
• Опыт создания dashboard и отчётов в BI/visualization инструментах (Power BI, Tableau)
• Понимание workflows пациентов через scheduling, eligibility, intake, payment journey
• Ability present findings to non-technical, client-facing or executive audiences
• Знание EHR, PM System или patient-scheduling данных, familiarity с payer/provider dynamics

Будет плюсом

• Опыт работы с Big Data инструментами и языками (Python, R, Go, Spark)
• Экспозиция к product analytics concepts (adoption funnels, cohort analysis, activation/retention metrics)
• Работа со streaming и batch pipeline tooling (Kafka, AWS Glue)
• Опыт оценки AI/ML-driven аналитики и output моделей/rules-engine
• Salesforce reporting experience
• Working knowledge data structures, indexing, querying concepts

Условия

• Работа в инновационной healthcare technology компании с 95% client retention
• Возможность напрямую влиять на продукт и измерение его outcomes
• Тесное взаимодействие с product management team
• Доступ к современным data stack (Snowflake, AWS, Kafka, AI)
• Участие в discovery и prioritization conversations на основе data-driven insights

Навыки

• SQL
• Tableau
• Power BI
• Snowflake
• Apache Kafka
• AWS Glue
• Salesforce
• Python
• Data Modeling
• Business Intelligence
• Health Informatics
• Revenue Cycle Analytics

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы строили анализ outcomes продукта и доказывали ROI для non-technical аудиторий?
2. Приведите пример работы с healthcare данными (eligibility, claims, denials) и какие insights вы обнаружили?
3. Опишите подход к построению dashboards для self-service использования product командами
4. Как работаете с качеством данных и documentation метрик в команде?