Business Analyst (US)

О позиции

Роль объединяет практическую работу с данными и стратегическое партнёрство с бизнес-лидерами. Мы ищем аналитика среднего и старшего уровня (5–7 лет опыта), который сможет не только самостоятельно создавать отчёты и дашборды, но и менторить коллег, устанавливать стандарты работы и вести сложные аналитические инициативы. В центре внимания — построение прозрачных систем показателей, выявление проблем и возможностей через данные, а также поддержка трансформационных проектов компании.

Чем заниматься

• Ведение стратегических аналитических инициатив и направлений отчётности
• Разработка фреймворков KPI, методологий отчётности и подходов к измерениям
• Создание продвинутых дашбордов, scorecards и решений по отчётности
• Проведение анализa первопричин, операционный анализ и тренд-анализ
• Поддержка прогнозирования, предиктивных инсайтов и анализа сценариев
• Партнёрство с бизнес-лидерами для определения требований к отчётности
• Управление сложными запросами на отчётность и приоритетными инициативами
• Менторинг аналитиков Business Performance & Analytics
• Участие как individual contributor: разработка отчётов, валидация данных
• Помощь в создании определений отчётности, стандартов и процессов"], "partner_with_leaders_to_evaluate_priorities_and_resource_needs

Что ждут

• Бакалавр: Data Analytics, Business Analytics, Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Information Systems, Finance, Economics или смежная область
• 5–7+ лет опыта в data analytics, business intelligence, operational reporting, performance management
• Опыт ведения аналитических и отчётных workstreams от сбора требований до delivery
• Продвинутый опыт работы с Power BI: dashboard development, data modeling, measures, visualizations
• Сильные навыки SQL: extraction, join, transform, validation данных из multiple sources
• Сильные навыки Excel и аналитики: работа с large datasets, reporting logic, reconciliations
• Опыт с KPI design, scorecards, operational metrics, reporting standards
• Анализ операционной performance: quality, productivity, capacity, cycle time, SLA
• Ability translate business questions into reporting requirements и analytical approaches
• Strong communication skills: объяснение сложных данных non-technical audience
• Внимание к detail, follow-through, commitment to data accuracy и quality
• Ability manage multiple priorities, работать through ambiguity, adjust based on changing business needs

Будет плюсом

• Опыт с forecasting, trend analysis, root-cause analysis, predictive indicators
• Опыт supporting reporting modernization, report rationalization, process improvement, automation
• Опыт работы в operations, service delivery, manufacturing, supply chain, financial operations
• Опыт developing reporting governance, documentation standards, KPI definitions
• Опыт mentoring analysts, reviewing analytical approach, establishing team standards
• Знакомство с AI-enabled analytics, automation tools, emerging analytics technologies
• Опыт использования data visualization principles и storytelling techniques

Условия

• Конкурентоспособная компенсация и comprehensive benefits
• Flexible workplace — гибкий график и возможность удалённой работы
• Признанное место работы: Top 100 Global Most Loved Workplaces®
• Возможности для professional growth и развития карьеры
• Values-driven organization с поддержкой total well-being сотрудников
• Команда с culture 'Win as One' — успех команды связан со satisfaction клиентов, shareholders и employees

Навыки

• Power BI
• SQL
• Excel
• Business Intelligence
• Data Analytics
• KPI Design
• Dashboard Development
• Data Modeling
• Data Visualization
• Performance Management
• Operational Reporting
• Forecasting
• Root Cause Analysis
• Stakeholder Management
• Data Governance

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте создания дашбордов в Power BI. Как вы подходите к проектированию, моделированию данных и выбору визуализаций?
2. Приведите пример, когда ваш анализ позволил выявить проблему или возможность, которая привела к изменению бизнес-процессов или решений.
3. Как вы работаете с нечёткими требованиями от стейкхолдеров? Приведите пример перевода бизнеса в технические требования к отчётности.
4. Опишите ваш опыт менторинга аналитиков или установления стандартов работы в команде.
5. Как вы обеспечиваете качество данных и точность отчётности в своих проектах?