Data Scientist – Pricing & Analytics

О позиции

Позиция ориентирована на разработку моделей pricing и анализа спроса в ритейле. Вы будете работать с большими данными, строить прогнозные модели, настраивать MLOps-процессы и интегрировать их в бизнес-процессы компании. Проект предполагает тесное взаимодействие с аналитическими командами и возможность внедрения инновационных подходов к управлению ценообразованием.

Чем заниматься

• Разработка моделей ценообразования и эластичности спроса
• Анализ промоакций и их влияние на продажи
• Создание и поддержка ML-пайплайнов для реального времени
• Деплой и мониторинг моделей в среде GCP/Vertex AI
• Обучение команд методам интерпретации результатов моделей
• Тестирование гипотез через эксперименты с ценами

Что ждут

• От 2 лет опыта как Data Scientist в области pricing/marketing analytics
• Глубокие знания Python и SQL (advanced level)
• Навыки работы со scikit-learn, pandas, numpy, XGBoost/LightGBM
• Понимание статистических методов (Statsmodels)
• Опыт работы с GCP, Vertex AI и BigQuery
• Знание принципов MLOps и развертывания ML-моделей
• Опыт в retail-проектах будет преимуществом

Будет плюсом

• Опыт работы с системами рекомендательных рекомендаций в ритейле
• Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI)
• Опыт участия в端到端 ML-проектах от идеи до продакшена
• Понимание бизнес-метририк ритейл-индустрии

Условия

• Работа с современными технологическими стеками в международных проектах
• Возможность внедрения решений, влияющих на ключевые бизнес-показатели
• Команда опытных специалистов из Европы и СНГ
• Удаленная работа с возможностью встреч в офисах TECDATA
• Гибкий график и профессиональное развитие в области ML/AI

Навыки

• Python
• SQL
• scikit-learn
• pandas
• numpy
• XGBoost
• LightGBM
• Statsmodels
• Google Cloud Platform
• Vertex AI
• BigQuery
• MLOps
• Data Pipeline Engineering

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы будете обрабатывать пропуски в данных о ценах при построении модели эластичности спроса?
2. Опишите процесс развертывания модели XGBoost на Vertex AI и её последующего мониторинга.