Sr Software Engineer I/II, Operational AI

О позиции

Команда Operational AI превращает safety-камеры Samsara в инструменты для анализа повседневной деятельности предприятий. Вы будете работать над продуктами, которые помогают клиентам отслеживать рабочие процессы, условия и события там, где действуют их команды. Это возможность напрямую взаимодействовать с клиентами, понимать их потребности и строить решения с нуля до производства.

Чем заниматься

• Превращать потребности клиентов в чёткие инженерные планы с приоритетами релизов
• Проектировать и разрабатывать функции бэкенда, API и клиентского интерфейса
• Создавать повторно используемые компоненты для повторяющихся потребностей клиентов
• Сотрудничать с платформенными, ML, product и design командами для интеграции AI-детекций в операционные workflows
• Обеспечивать точность и прозрачность AI-детекций и рекомендаций
• Улучшать надёжность, время отклика и cost compute при росте использования
• Владеть production системами: мониторинг, troubleshooting, пост-релизные улучшения
• Формировать архитектуру и технические приоритеты, балансируя фичи с reliability
• Наставлять других инженеров через code reviews и discussions

Что ждут

• Сильные фундаментальные навыки программирования и проектирования систем
• Опыт эксплуатации ПО в production с принятием технических trade-offs
• Навыки работы с AI coding agents на всех этапах software lifecycle
• Способность объяснять технические компромиссы команде и добиваться alignment
• Умение работать с неопределённостью, самостоятельно определять задачи и что строить
• Опыт кросс-стековой разработки

Будет плюсом

• Опыт построения agentic продуктов
• Разработка гибридных cloud и edge решений
• Применение computer vision или LLM
• Опыт работы с данными IoT с камер и сенсоров

Условия

• Конкурентная зарплата + performance bonus
• RSU grant без vesting cliff + refresh opportunities tied to performance
• Гибкая удалённая рабочая модель
• Professional development stipend
• Comprehensive health insurance и parental leave plans
• Автономия в определении продуктовой и технической стратегии
• Работа в публичной компании с масштабом

Навыки

• Python
• Go
• Java
• Machine Learning
• Artificial Intelligence
• Cloud Computing
• AWS
• Kubernetes
• System Design
• API Development
• Computer Vision
• Edge Computing
• IoT
• Software Architecture
• Agile

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о системе, которую вы спроектировали и запустили в production. Какие trade-offs пришлось сделать?
2. Как вы работаете с неопределённостью при отсутствии детальной спецификации требований?
3. Опишите проект, где вы интегрировали ML/AI компоненты в продакшн систему.
4. Как вы выстраиваете приоритизацию между новыми фичами, reliability и maintainability?
5. Приведите пример, когда вы использовали обратную связь от клиентов для изменения плана разработки.