Staff Software Engineer, AI Developer Productivity

О позиции

Вы будете частью команды основателей в группе Institutional Product, где создаёте агенты искусственного интеллекта для трансформации того, как инженеры пишут, проверяют и выпускают код. Позиция требует совмещения экспертизы в backend-разработке и современных инструментах на базе LLM. Ожидается участие в квартальных очных сессиях «surges». Работа удалённая, но культура команды ориентирована на интенсивное взаимодействие.

Чем заниматься

• Проектировать архитектуру и внедрять агентные рабочие потоки ИИ для непрерывного улучшения кода
• Разрабатывать инструменты производительности разработчиков с интеграцией LLM-агентов от code review до deployment
• Создавать системы автотестов, генерации тестов и proactive bug detection для финансовых систем
• Координироваться с Platform AI и DevX командами для общего infrastructure с учётом security и compliance требований
• Измерять влияние ИИ-ассистированной разработки на скорость, качество кода и удовлетворённость инженеров
• Формировать технические стандарты для human-AI collaborative development в регулируемой среде
• Обеспечивать безопасное и governated использование агентов ИИ в высоконагруженных системах

Что ждут

• 8+ лет опыта backend-разработки, минимум 2 года в инструментах AI/LLM для разработчиков
• Опыт проектирования production-grade систем с интеграцией LLM или AI agents в SDLC
• Глубокое знание Java, Python или Go + опыт orchestration AI agent фреймворков
• Демонстрируемая способность коллаборации с cross-functional командами (platform, infrastructure, product)
• Знакомство с финансовыми системами, high-reliability engineering или regulated environments
• Ответственное использование generative AI с human oversight для business-ready outputs

Будет плюсом

• Опыт работы с высокорегулируемыми секторами (финтех, блокчейн)
• Бэкграунд в code quality metrics и developer productivity measurement
• Опыт менторства и формирования технических стандартов в больших командах
• Понимание auditability и traceability в критических системах

Условия

• Конкурентоспособная годовая зарплата $218K–$256K USD + equity + bonus
• Комплексный benefits: medical, dental, vision, 401(k)
• Возможность строить инфраструктуру для тысяч инженеров
• Участие в формировании культуры AI-first разработки
• Квартальные интенсивные офлайн-сессии 'surges' с командой
• Работа над технологическим стеком нового поколения
• Статус founding member команды

Навыки

• Java
• Python
• Go
• LangChain
• LangGraph
• Large Language Models
• CI/CD Automation
• Automated Code Review
• Code Generation
• Test Generation
• Software Architecture
• System Design
• Backend Development

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о проекте, где вы интегрировали LLM или AI agents в производственный цикл разработки.
2. Как вы обеспечиваете корректность и безопасность использования генеративного ИИ в финансовых системах?
3. Опишите архитектуру, которую вы спроектировали для orchestration AI agent framework.
4. Как вы измеряете эффективность ИИ-инструментов для разработчиков? Какие метрики важны?
5. Опишите ситуацию, когда вы столкнулись с ограничением масштабируемости или reliability в production системе.