Dedicated Support Engineer - Singapore

О позиции

Команда User Operations в OpenAI создаёт первую в мире службу поддержки пост-AGI. Мы сочетаем глубокие технические навыки расследований с проактивным мониторингом и чётким владением ответственности во время критических ситуаций. Команда Support Engineering работает в тесном сотрудничестве с Engineering, Product, Technical Success и другими подразделениями, чтобы обеспечить исключительный опыт для наших стратегических клиентов. Мы используем автоматизацию, агентов и собственные технологии для построения будущего технической поддержки.

Будет плюсом

• Опыт работы с AI-продуктами и платформами машинного обучения
• Знание облачных инфраструктур (AWS, GCP, Azure)
• Опыт разработки внутренней инструментологии для технической поддержки
• Понимание принципов reliability engineering и SRE практик
• Опыт проведения QBR (Quarterly Business Reviews) с клиентами
• Знание систем мониторинга и алертинга (Prometheus, Datadog, Grafana и аналоги)

Условия

• Работа в команде, формирующей будущее технической поддержки AI-продуктов
• Гибридная модель работы: 3 дня в офисе в Сингапуре
• Помощь в релоксации для новых сотрудников
• Возможность глубоко изучать продуктовую экосистему OpenAI и её инфраструктуры
• Работа с самыми сложными и высоко-влияющими техническими проблемами
• Прямое взаимодействие с премиальными клиентами глобального уровня
• Карьерный рост внутри функции Premium Support при её глобальном расширении
• Использование собственных инструментов автоматизации и AI для трансформации технической поддержки

Навыки

• Python
• JavaScript
• System Troubleshooting
• Log Analysis
• API Testing
• Incident Management
• Distributed Systems
• Cloud Infrastructure
• Postmortem Analysis
• Stakeholder Communication
• Technical Documentation
• Automation Scripting

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о самом сложном производственном инциденте, который вам приходилось расследовать. Как вы подошли к расследованию и что было сделано для его решения?
2. Как вы балансируете между потребностями конкретного клиента и соблюдением стандартных процессов поддержки? Приведите пример.
3. Опишите ситуацию, когда вам пришлось сообщать клиенту плохие новости или неопределённость. Как вы управляли коммуникацией?
4. Как вы подойдёте к расследованию проблемы, где нет ясного пути к корневой причине? Какие инструменты и методы вы бы использовали?
5. Расскажите о случае, когда вы превратили индивидуальный кейс клиента в масштабное улучшение продукта или процесса. Что изменилось?