Applied Scientist Intern, PhD (Summer 2027)

О позиции

Команда Lyft Rider Science занимается созданием агентов на базе больших языковых моделей, которые служат поведенческими прокси реальных пользователей сервиса. Вы будете разрабатывать системы агентной симуляции, оценивать их точность против реальных данных о пользователях и изучать, как такие симуляции могут ускорить итерации продуктов до онлайн-экспериментов.

Будет плюсом

• Опыт построения production ML inference, simulation или evaluation пайплайнов
• Научный опыт с LLM agents, generative user simulation или agent-based modeling
• Фон computational social science или behavioral modeling
• Оценка AI систем против человеческих поведенческих данных
• Знание prompting, tool use, memory, planning в LLM-based agents
• Публикации в NeurIPS, ICLR, AAAI, ICML или ACL/EMNLP

Условия

• Медицинское, стоматологическое и vision страхование
• Психическое здоровье benefits
• 2 дня оплачиваемого времени off + 3 дня sick time off для стажёров
• 401(k) plan
• Субсидированные commuter benefits
• Доступ к Lyft Pink - программе лояльности Lyft

Навыки

• Python
• Large Language Models
• LLM Engineering
• Agent-Based Modeling
• Machine Learning
• Causal Inference
• A/B Testing
• Model Evaluation
• Simulation Systems
• Empirical Model Validation
• Generative User Simulation