Account Director, Life Sciences

О позиции

Account Director, Life Sciences — стратегическая роль в команде Go-To-Market компании OpenAI. Вы будете отвечать за портфель крупных клиентов в области биофармацевтики, медицинских технологий, диагностики, контрактных исследовательских и производственных организаций. Цель — помочь этим компаниям внедрить AI-технологии OpenAI для ускорения R&D, оптимизации клинических и регуляторных процессов, масштабирования медицинского контента и улучшения операционной эффективности в высокорегулируемых средах. Позиция требует сочетания научной грамотности, дисциплины корпоративных продаж и технической любознательности.

Будет плюсом

• Участие или выступления на ключевых отраслевых конференциях (JPM Healthcare, BIO International, HLTH)
• Опыт работы внутри компании из сферы life sciences (biopharma, medtech, CRO/CDMO)
• Понимание регуляторных стандартов FDA, EMA и ICH в контексте цифровой трансформации
• Опыт продаж AI/ML платформ или аналитических решений в регулируемых отраслях
• Знакомство с концепциями ответственного и объяснимого AI (Responsible AI, XAI)

Условия

• Работа в компании, формирующей будущее AI — OpenAI, один из мировых лидеров в области искусственного интеллекта
• Гибридный формат работы (3 дня в офисе), возможность удалённой работы с предпочтением Нью-Йорка или Сан-Франциско
• Помощь с релокацией для новых сотрудников
• Участие в создании повторяемого GTM-движения в одном из самых перспективных секторов применения AI
• Тесное взаимодействие с ведущими учёными, инженерами и бизнес-профессионалами мирового класса
• Работа с клиентами, меняющими медицину и науку: от открытия лекарств до медицинских технологий

Навыки

• Enterprise Sales
• Account Management
• Life Sciences
• Biopharma
• MedTech
• CRO/CDMO
• AI/ML
• Cloud Platforms
• GxP Compliance
• Regulatory Affairs
• Drug Discovery
• Clinical Development
• Data Privacy
• B2B Sales
• Executive Relationship Management
• Pipeline Management
• GTM Strategy
• SaaS
• Natural Language Processing
• Large Language Models

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о самой сложной корпоративной сделке в сфере life sciences, которую вы закрывали. Какие стейкхолдеры были вовлечены и как вы выстраивали консенсус?
2. Как вы объясняете ценность AI-решения (например, LLM для медицинского письма) клиенту из biopharma, который скептически относится к надёжности и соответствию требованиям GxP?
3. Опишите, как вы бы построили план работы с новым стратегическим аккаунтом — крупной фармацевтической компанией — на первые 90 дней после подписания.
4. Какие AI use cases в drug discovery или клинических операциях вы считаете наиболее зрелыми для внедрения прямо сейчас, и почему?
5. Как вы справляетесь с ситуацией, когда клиент из life sciences хочет использовать OpenAI для чувствительных данных, но у него серьёзные опасения по privacy и GxP-валидации?