Risk Operations Specialist, Onboarding

О позиции

Ramp — это финтех-компания, создающая интеллектуальную инфраструктуру для финансовых команд. Платформа автоматизирует обработку более $275 млрд ежегодных расходов компаний, позволяя авторизовать платежи, выявлять риски, категоризировать траты и закрывать бухгалтерские книги. В команде ценят проактивность, скорость принятия решений и практический результат. Каждый сотрудник отвечает за задачи от начала до конца и принимает решения, влияющие на общий результат. Коллега будет работать в составе отдела Risk Strategy & Operations, фокусируясь на андеррайтинге, управлении рисками и предотвращении мошенничества при онбординге новых клиентов.

Будет плюсом

• Опыт работы в быстрорастущих стартапах
• Опыт создания сложных финансовых продуктов
• Знание SQL или Python
• Сильный бэкграунд в телефонной поддержке клиентов

Условия

• Гибкий оплачиваемый отпуск (Flexible PTO)
• Централизованный заказ оборудования для удалённой работы
• Стипендия на здоровье и wellness
• Бюджет на внутреннюю командировочную деятельность
• Еженедельная стипендия на кофе
• Полное медицинское, стоматологическое и зрительное страхование (для вас + частичное покрытие для семьи)
• Ежегодная подписка One Medical
• 401(k) с соответствием работодателя
• Fertility HRA до $10,000 в год
• Родительский отпуск: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель только с bonding на 100% зарплаты
• Страхование домашних животных
• Перики в офисе: обед, закуски, напитки
• Компенсация переезда в NYC или SF (при необходимости)
• Программа помощи сотрудникам и виртуальная помощь через Lumino Health (Канада)
• Частная медицинская страховка Freedom Elite и рабочее пенсионное обеспечение (Великобритания)

Навыки

• Risk Management
• Underwriting
• Fraud Detection
• Credit Risk Assessment
• Customer Support
• Data Analysis
• AI Integration
• Dashboard Development
• Stakeholder Collaboration
• Process Improvement

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите случай, когда вы идентифицировали и управляли кредитным или фрод-риском в предыдущей роли. Какой подход вы использовали?
2. Как вы оцениваете баланс между скоростью онбординга клиентов и качеством риск-контроля? Приведите пример компромисса, который вы нашли ранее.
3. Опишите свой опыт работы с данными: какие дашборды вы создавали, какие метрики отслеживали и как они влияли на принятие решений?
4. Как вы видите применение AI в процессе риск-менеджмента? Был ли у вас опыт интеграции таких решений в рабочие процессы?
5. Опишите сложный случай взаимодействия с клиентом, где вам пришлось совмещать поддержку и контроль рисков. Как вы действовали?