Director of Solutions Engineering - EMEA Strat

О позиции

Decagon — ведущая платформа conversational AI, которая позволяет брендам создавать персонализированный клиентский опыт через голосовые чаты, email и другие каналы. Мы работаем с компаниями уровня Avis Budget Group, Block, Chime, Oura Health. Вакансия предлагает возможность возглавить команду инженеров решений, строить процессы пре-сейла и напрямую влиять на adoption нашей платформы среди крупнейших предприятий Европы и Ближнего Востока.

Будет плюсом

• Опыт в AI/Generative AI пре-сейл инжинеринге или enterprise деплойментах. Знакомство с enterprise architecture design, developer tooling, SDKs и integration patterns. Бэкграунд в software engineering или systems engineering, позволяющий глубоко погружаться в технические дискуссии. Опыт интеграции telephony infrastructure или других сложных enterprise систем. Знание LLM architecture, prompt engineering, evaluation и AI-powered solution design. Опыт thought leadership через конференции, вебинары или опубликованный технический контент.

Условия

• Медицинское, стоматологическое и зрительное страхование для вас и вашей семьи. Страхование жизни и disability benefits. Пенсионный план (401K, pension). Родительский leave. Benefits для фертильности и семейного строительства через Carrot. Ежемесячный stipend для wellness, lifestyle и work-life balance. Ежедневные обеды и snacks в office. Гибкая политика отпусков (для UK сотрудников — 25 дней statutory leave плюс flex).

Навыки

• Conversational AI
• Sales Engineering
• Solution Architecture
• API Integration
• LLM
• Prompt Engineering
• Pre-sales
• Enterprise Software
• Cloud Infrastructure
• Team Leadership

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт управления командой Solutions Engineers и ключевые метрики, которые вы отслеживали для оценки эффективности.
2. Приведите пример сложного enterprise deal, который вы выиграли через technical solutioning — какие вызовы были и как вы их преодолевали?
3. Как вы строите процесс от discovery до proposal в пре-сейле для Enterprise клиентов? Какие best practices внедрили?
4. Какие паттерны enterprise AI adoption вы наблюдаете и как ваши предыдущие проекты учитывали эти тенденции?
5. Как вы обеспечиваете alignment между Sales, Product и Engineering при работе над стратегическими клиентами?