Humana
Lead Solutions Architect
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- В вакансии: 142 300 – 195 700 USD
- 6 дн. назад
Humana ищет опытного Lead Solutions Architect для стратегического руководства архитектурой в сфере здравоохранения. Ключевые направления — облачные решения, интеграции данных, внедрение generative и agentic AI в регулируемой медицинской среде.
О позиции
Вы будете архитектурным лидером команды CenterWell, отвечающим за определение целевых архитектур, управление проектированием решений и ускорение внедрения облачных, дата и AI-технологий. Роль требует глубокой экспертизы в области облачной архитектуры, экосистем медицинских данных, корпоративных интеграций и современных AI-платформ. Вы будете сотрудничать с бизнес-лидерами, продуктовыми командами, инженерией, безопасностью и комплаенс-подразделениями, трансформируя бизнес-цели в масштабируемые и защищённые технологические решения.
Чем заниматься
- Обеспечение сквозной ответственной за решение архитектором в рамках инициатив Home Health
- Создание и поддержание референсных архитектур для дата-платформ, NLP клинических документов, RPA и паттернов интероперабельности
- Участие в архитектуных checkpoints и рисках review; соответствие дизайна enterprise guardrails и требованиям приватности/безопасности
- Взаимодействие с product и engineering для преобразования концептуального дизайна в исполняемую архитектуру
- Определение контрактов интеграции и доменных границ для provider data, EMR и платформ Snowflake/Databricks/Azure
- Коллаборация с лидерами CenterWell, EA Activation, security и segment CIO-командами
Что ждут
- Бакалавр по Computer Science или смежной области
- 8 лет прогрессивного опыта в IT напрямую связанного с архитектурой/инжинирингом
- 5+ лет опыта solution architecture в healthcare delivery или payer/provider экосистемах
- Прямой опыт работы в регулируемых средах (HIPAA/PHI)
- Hands-on архитектура на Azure сервисах и Snowflake/Databricks (data lake/data platform patterns, identity & access, vault/secrets management)
- Доказанный лидерский опыт создания референсных архитектур
- Сильная компетенция в APIs/event-driven интеграции, security моделях и NFRs
- Опыт реализации generative и agentic AI на Google Cloud, Azure и AWS (Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock)
- Глубина в agent orchestration, enterprise guardrails и MLOps/LLMOps практиках
Условия
- Конкурентный пакет льгот для поддержки wellness всей семьи
- Медицинское, стоматологическое и vision страхование
- План пенсионных накоплений 401(k)
- Отпуска включая paid time off, праздничные дни, parental leave
- Short-term и long-term disability, life insurance
- Бонусная incentive программа по компании и индивидуальным результатам
- Дистанционная работа с гибридным форматом
- Возможность occasional travel для обучения и встреч
Навыки
- Azure
- Snowflake
- Databricks
- Google Cloud Platform
- AWS
- Generative AI
- Agentic AI
- Vertex AI
- Azure OpenAI
- Amazon Bedrock
- RAG
- Fine-tuning
- Prompt Engineering
- MLOps
- LLMOps
- API Design
- Event-Driven Architecture
- Microservices
- HIPAA Compliance
- PHI Protection
- Enterprise Architecture
- Solution Architecture
- Data Governance
- Security Architecture
- Identity & Access Management
- Vector Databases
- Feature Stores
- CI/CD
- Kubernetes
- Docker
Сложность отбора
Высокая сложность: требуется глубокое пересечение экспертиз healthcare domain, multi-cloud platforms и production AI implementation в regulated environment
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 127 000 – 1 549 000 ₽ в месяц
Оценка медианы рассчитана из годового диапазона $142,300–$195,700 USD (месячно: $11,858–$16,308), конвертация по курсу ~95 RUB/USD; рынок для Lead SA в US healthcare с AI/Cloud специализацией
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы строили референсные архитектуры в регулируемых отраслях с учетом HIPAA/PHI требований?
- Опишите опыт внедрения agentic AI систем с orchestration tools/function calling и governance guardrails.
- Приведите пример, как вы де-рисковали delivery через non-functional requirements для критической системы.
- Как вы организовали коллаборацию между разными командами при построении многоканальных интеграций?
- Какие метрики observability и cost optimization вы используете для MLOps/LLMOps пайплайнов?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр