Lead Data Scientist

О позиции

AMSERS Consulting ищет лидера для усиления нашей команды Data Science. В этой ключевой роли вы станете связующим звеном между технической реализацией и бизнес-требованиями глобальных заказчиков. Мы ожидаем от вас не только глубоких технических знаний, но и способности выстраивать процессы разработки моделей от эксперимента до продакшена. Вам предстоит формировать лучшие практики в области аналитики, сотрудничать с партнёрами по искусственному интеллекту и стартапами, а также напрямую влиять на стратегические решения бизнеса через данные.

Чем заниматься

• Сотрудничать со стейкхолдерами для перевода их потребностей в решения предиктивной и предписывающей аналитики
• Разрабатывать конвейеры данных для масштабируемых и готовых к производству решений
• Выполнять исследовательский анализ данных и создавать визуализации для сложных многомерных наборов данных
• Определять подходящие подходы к машинному обучению или статистике для различных задач и обучать модели с тонкой настройкой гиперпараметров
• Внедрять модели в продакшен вместе с Product Engineers
• Проверять и мониторить производительность моделей, устранять деградацию качества
• Руководить развитием технических возможностей команды, следить за актуальностью лучших практик
• Управлять и менторить команду дата-сайентистов, распределять задачи, устанавливать стандарты работы
• Коммуницировать ценность аналитических решений руководству и бизнес-партнёрам
• Обеспечивать генерацию ценности от аналитических решений для бизнеса

Что ждут

• Бакалаврская степень в количественной области (Статистика, Математика, Computer Science, Операционные исследования, Инженерия или смежная)
• Не менее 10 лет опыта в аналитической сфере с подтверждёнными инновационными проектами
• Минимум 5 лет опыта руководства техническими командами
• Знание методов Data Science: Forecasting, Recommendation Systems, Logistics Optimization, Churn Analysis, Segmentation Analysis, Deep Learning
• Опыт создания бизнес-моделей в R, Python, SAS, SPSS или STATA
• Опыт работы с оптимизацией и облачными средами, масштабированием рекомендательных систем
• Умение реализовывать бизнес-ориентированные продвинутые анализы
• Продвинутые коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими аудиториями
• Демонстрированные лидерские навыки и опыт менторства
• Опыт работы в Agile-командах с product mindset
• Гибкость при работе с неоднозначными задачами и неструктурированными данными

Будет плюсом

• Магистерская степень в Data Science, Computer Science или другой количественной области
• Опыт визуализации данных

Условия

• Возможность руководить командой дата-сайентистов и влиять на развитие технологии компании
• Работа с разнообразными сложными задачами в интернациональной среде
• Доступ к современным инструментам и облачным платформам для разработки ML-решений
• Карьерный рост в области leadership и Technical Expertise
• Поддержка профессионального развития через участие в конференциях и обучение

Навыки

• Python
• R
• Machine Learning
• Deep Learning
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• SQL
• Apache Spark
• Cloud Computing
• Data Visualization
• NumPy
• Pandas
• MLOps
• Model Deployment
• Statistical Analysis
• A/B Testing

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите опыт внедрения машинного обучения в продакшен и какие вызовы вы решали?
2. Как вы определяете успешность проектов машинного обучения для бизнеса?
3. Приведите пример руководства командой и решения конфликтных ситуаций
4. Как вы выбираете между разными алгоритмами для конкретной задачи?
5. Расскажите о проекте, где вы работали с неструктурированными данными