Azure ETL Architect (UK Wide, GB)

О позиции

Компания Atos является мировым лидером в области цифровых трансформаций с годовым оборотом около €7,2 млрд и более чем 52 000 сотрудников в 54 странах. Мы помогаем организациям модернизировать ИТ-системы, ускорять облачную трансформацию и обеспечивать безопасность данных при соблюдении регуляторных требований. Наша практика D&A объединяет специалистов по управлению данными, бизнес-аналитике и аналитике across всех аспектов жизненного цикла информации.

Чем заниматься

• Разработка и внедрение архитектур стандартов корпоративных решений интеграции и трансформации данных на базе Microsoft Azure
• Проектирование масштабируемых ETL/ELT фреймворков для enterprise-масштаба
• Техническое руководство крупными программами трансформации данных с широким бизнес-влиянием
• Управление взаимодействием со стейкхолдерами и командами доставки проектов
• Архитектурное проектирование комплексных решений интеграции данных между гибридными и облачными средами
• Интеграция легаси-систем, сторонних платформ и SaaS-приложений через XML и API
• Дизайн фреймворков загрузки данных из структурированных и неструктурированных источников

Что ждут

• Значительный опыт проектирования и реализации enterprise-масштаба Azure data platform
• Глубокая экспертиза в Azure Data Factory (ADF) и hands-on практический опыт
• Сильный опыт работы с Azure Databricks, PySpark и Delta Lake
• Опыт архитектуры сложных ETL/ELT решений интеграции данных
• Экспертиза в XML, XSD schema validation, XPath и XSLT трансформациях
• Опыт разработки и внедрения систем контроля качества данных и governance
• Опыт миграции в облако и программ модернизации данных
• Опыт работы с метаданными, lineage данных, dimensional и Data Vault моделированием
• SC clearance eligibility — проживание и работа в Великобритании непрерывно последние 5 лет

Будет плюсом

• Опыт работы с Microsoft Fabric
• Знание Data Vault моделирования
• Опыт с Master Data Management (MDM)
• Опыт с SAP, Oracle, IBM платформами
• Консультационный опыт с senior stakeholders

Условия

• Пенсионная программа с взносами до 10% от работодателя
• Частное медицинское страхование
• Страхование жизни и защита дохода
• 25 оплачиваемых дней отпуска + национальные праздники
• Gib benefits программа
• Программы разнообразия и инклюзивности
• ESG-лидерство компании

Навыки

• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• PySpark
• Python
• SQL
• T-SQL
• Spark SQL
• XML
• XSD
• XPath
• XSLT
• JSON
• REST APIs
• Git
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Azure Synapse Analytics
• Azure SQL Database
• Azure Key Vault
• Azure DevOps
• Microsoft Fabric
• ETL/ELT
• Data Warehousing
• Dimensional Modelling
• Data Vault
• Master Data Management
• Data Governance
• Delta Lake

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы проектируете масштабирование ETL-конвейеров в Azure Data Factory при работе с большими объёмами данных?
2. Опишите ваш подход к интеграции XML-данных из легаси-систем в современные облачные хранилища.
3. Какие best practices вы применяете для обеспечения data quality и governance в enterprise-средах?
4. Расскажите о вашем опыте миграции он-премises данных в Azure. Какие основные вызовы были и как вы их решали?
5. Как вы обеспечиваете баланс между производительностью и cost-efficiency при использовании Azure Databricks для больших данных?