Fuku
Lead Engineer: Node.JS, Python & ML 100 Remote
- Удалённо
- Malaysia
- Полная занятость
- 6 дн. назад
Руководящая инженерная позиция в быстрорастущем стартапе области ИИ/ML. Удалённая работа из Малайзии с возможностью карьерного роста до Head of Engineering в команде, расширяющейся под руководством основателей из фармацевтического сектора.
О позиции
Мы — стартап/сквип уровня серии A/C, фокусирующийся на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения для фармацевтической индустрии. Наша миссия — улучшить соответствие регуляторным требованиям на ранних стадиях клинических испытаний и расширить доступ пациентов к новым терапиям. Компания основана ветеранами индустрии из GSK и Pfizer, работает в одной из самых быстрорастущих ниш после COVID-19 при поддержке правительственных и регуляторных органов. Позиция полностью удалённая, требует наличия права работы в Малайзии.
Условия
- Карьерный рост от Lead Engineer до Head of Engineering по мере расширения команды
- Работа над задачами в одной из быстрорастущих ниш с государственным регулированием
- Прямой контакт с CTO и Co-founder
- Возможность глубокого погружения в развивающиеся технологии ML/AI
- Работа с опытными экспертами индустрии из ведущих фармкомпаний
Навыки
- Node.js
- Python
- JavaScript
- React
- Next.js
- Vue.js
- Angular
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Data Engineering
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- Cloud Infrastructure
- System Architecture
- Remote Team Leadership
- Vendor Management
- API Design
- Microservices
Сложность отбора
Требуется высокий уровень экспертизы в нескольких технологических стеках плюс лидерские компетенции; сочетание hands-on разработки с управлением командой и вендорами значительно повышает сложность
Оценка JobPathЗарплата по рынку
450 000 – 1 200 000 ₽ в месяц
Оценка для Lead Engineer в AI/ML стартапе с опытом 8-12 лет в регионе Юго-Восточной Азии; пересчитано из долларового диапазона $6,000-10,000/месяц с учётом курса ~100₽/$
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте перехода от индивидуального внесения кода к управлению инженерной командой. Какие вызовы возникли?
- Опишите архитектуру системы, которую вы проектировали для масштабирования в условиях роста нагрузки. Как обеспечивали отказоустойчивость?
- Как вы выбираете между прямым внедрением изменений в legacy код и его переписыванием? Приведите пример такого решения.
- Опишите ваш опыт взаимодействия с ML-командами. Как инженеры и специалисты по данным collaborated над продуктом?
- Как вы управляете ожиданиями стейкхолдеров при жестких сроках в startup-среде? Приведите пример компромисса между скоростью и качеством.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр