Data Analyst II

О позиции

Мы ищем аналитика данных на позицию Data Analyst II для работы с клиентскими требованиями и данными. В вашей зоне ответственности будет полный цикл работы с информацией: от загрузки и валидации до подготовки отчётов и внедрения улучшений. Вы будете тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами и участвовать в тестировании систем.

Чем заниматься

• Преобразовывать требования клиентов в конкретные задачи и действия
• Загружать, выполнять запросы из баз данных, извлекать и валидировать данные
• Обновлять базы актуальными данными, обеспечивать корректность данных, готовить отчёты и материалы для клиентов
• Выявлять проблемы и проактивно искать возможности для автоматизации и улучшения процессов
• Участвовать в пользовательском приёмочном тестировании (UAT) и внедрении систем
• Выполнять функции контроля качества для валидации изменений данных, ПО, оборудования или процедур
• Взаимодействовать и работать с другими кросс-функциональными командами

Что ждут

• Высшее образование в области компьютерных наук или смежной дисциплины (магистр может заменить один год опыта)
• Минимум два года релевантного опыта в управлении данными, контроле качества и поддержке операционных баз данных
• Уверенное знание SQL и реляционных баз данных
• Опыт работы с Python и Power BI
• Знание структур баз данных и моделей данных
• Опыт работы с Oracle и Unix
• Навыки межличностного общения и коммуникации
• Умение multitasking и управление несколькими задачами одновременно
• Знание Microsoft Office

Будет плюсом

• Опыт работы с планировщиками заданий (Control M, Appworx)
• Навыки управления проектами
• Опыт работы с инструментами сторонней отчётности и управления мастер-данными
• Опыт проведения обучения сотрудников

Условия

• Работа в международной компании с международными клиентами
• Возможность развития в области анализа данных и работы с большими объёмами информации
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами
• Участие в интересных проектах по автоматизации и оптимизации процессов

Навыки

• SQL
• Python
• Oracle
• Unix
• Power BI
• Relational Database
• Data Analysis
• Data Modeling
• Microsoft Office
• Quality Assurance
• ETL
• User Acceptance Testing

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы обеспечиваете качество данных при загрузке и трансформации? Приведите пример.
2. Опишите случай, когда вы выявили проблему в данных и как её решили.
3. Какие подходы вы используете для оптимизации производительности сложных SQL-запросов?
4. Как вы строите коммуникацию с не техническими стейкхолдерами при сборе требований?