НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

mercor

DevOps Engineer - AI Model Evaluator

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • 5 дн. назад

DevOps-инженер для оценки работы ИИ-агентов в сфере облачной инфраструктуры. Проект с ведущими исследовательскими лабораториями по ИИ, контрактная позиция с гибким удалённым графиком.

О позиции

Mercor соединяет элитных технических специалистов с ведущими лабораториями исследований искусственного интеллекта. Мы работаем над оценкой и улучшением решений, генерируемых передовыми моделями машинного обучения, в области облачной инфраструктуры и системной инженерии.

Будет плюсом

  • Опыт поддержки продакшн-систем промышленного масштаба
  • Глубокое понимание reliability engineering практик
  • Опыт работы с фронтир-моделями

Условия

  • Конкурентная оплата за принятые задачи — $400 за задачу
  • Дополнительная почасовая ставка $85/час
  • Удалённая работа с гибким графиком
  • Возможность работать с передовыми ИИ-технологиями
  • Асинхронный формат работы без привязки к часовому поясу

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Kubernetes
  • Terraform
  • CI/CD
  • Observability
  • Cloud Infrastructure
  • DevOps
  • SRE
  • Infrastructure Automation
  • Code Review

Сложность отбора

Высокая сложность требуется из-за необходимости глубокого понимания облачных архитектур и способности критически оценивать автоматизированные решения ИИ-моделей

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

800 000 – 1 500 000 ₽ в месяц

Оценка на основе почасовой ставки $85/час (контрактная работа), пересчитано в рубли. Фактический доход зависит от объёма принятых задач

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы подходите к проверке сгенерированных ИИ-агентом конфигураций Kubernetes?
  2. Приведите пример, когда вы обнаружили серьёзную проблему в чужой или автоматически сгенерированной инфраструктурной конфигурации
  3. Какие метрики наблюдаемости вы считаете критичными для production-систем и почему?
  4. Как вы сравниваете результаты работы разных ИИ-моделей при решении инженерных задач?
  5. Опишите ваш процесс интеграции новых изменений в существующую CI/CD систему

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать