(Associate) Director, Program Innovation & Evidence, The AI Access Initiative

О позиции

AI Access Initiative — это организация, созданная внутри Evidence Action и планирующая выделиться в отдельное юридическое лицо в Q4 '26. Мы занимаемся масштабированием ИИ-инициатив с потенциалом воздействия на десятки или сотни миллионов людей в бедности в странах LMIC (low- and middle-income countries). На старте фокус на двух программах: ИИ в сельском хозяйстве и ИИ в здравоохранении. Организация работает на пересечении акторов глобального развития, ведущих ИИ-лабораторий и исследователей для обеспечения доступа к benefit от ИИ для 3,5 млрд человек, живущих в нищете. На этой позиции вы будете управлять ключевым компонентом программы по ИИ в сельском хозяйстве — тестирование и улучшение формата, фрейминга и доставки сельскохозяйственных прогнозов погоды для десятков миллионов мелких фермеров. Вы руководите командой, включает минимум одного senior manager, и отчитываетесь VP Agriculture.

Чем заниматься

• Собственная ответственность за тестирование сообщений о прогнозах: проведение A/B тестов по формату, фреймингу и механизму доставки для выявления лучших практик понимания фермерами и изменения поведения
• Определение и запуск пилотных каналов доставки прогнозов: выявление и тестирование emerging distribution channels (чатботы, WhatsApp, SMS, социальные медиа), оценка reach, cost и effectiveness
• Надзор за разработкой новых типов прогнозов: партнёрство с академическими институтами, управление roadmap приоритизации, разработки и бенчмаркинга новых прогнозов (включая hiring и managing post-doctoral researchers)
• Поддержка мониторинга и оценки (M&E): координация с локальными командами для реализации M&E и identification concrete ways для улучшения программ на основе insights
• Ведение cost-effectiveness анализа: разработка и обновление CE-анализов для агропрограмм, staying abreast emerging evidence base
• Оценка других направлений инноваций в сельском хозяйстве: бенчмаркинг, advisory services, entirely new intervention types
• Партнёрство со стейкхолдерами: создание и nurturing relationships с academic institutions, research groups, delivery partners, agriculture organizations
• Разработка best practices и thought leadership: building replicable toolkits, sharing learnings через toolkits, blogs, public-good resources

Что ждут

• 7-10+ лет опыта builder'а в международном развитии, консалтинге или смежных сельскому хозяйству организациях
• Опыт дизайна и запуска randomized или quasi-experimental evaluations (RCTs, A/B tests) — особенно для измерения behavior change
• Track record translation evaluation results в product/program iteration (использование comprehension или uptake data для redesign content/format/channel)
• Доказанный успех масштабирования организаций/программ до значимого impact, preferably в partnership с national governments
• Training или early career опыт в high-rigor environment (top-tier management consulting, high-growth NGO program leadership, strategy/econ research)
• Успешный leadership международных development programs от idea до scaled delivery, включая managing multi-stakeholder coalitions
• Опыт strong people manager: clear standards, empowerment others, cultivating high-performance culture across distributed teams
• Высокий EQ и ability to influence diverse partners (AI/forecasting researchers, frontline delivery staff, senior government officials)
• Сильная fluency с AI tools, eager to experiment, learn, adapt emerging technologies
• Comfort с ambiguity и fast iteration; define и test hypotheses, adapt quickly, maintain focus на impact
• Excellent written и verbal communication: synthesis сложных технических идей в crisp narratives для разных audiences
• Готовность к extensive international travel (~20% времени) в Индию и другие LMIC

Будет плюсом

• Опыт работы с государственными органами в странах Азии/Африки
• Понимание agricultural technology landscape
• Опыт collaboration с топ-вузами и исследовательскими группами
• Финансовая грамотность и experience budget management в NGO контексте
• Базовое понимание ML/AI forecasting concepts

Условия

• Конкурентоспособная зарплата: $142,000–162,000 в год (эквивалент 1,100,000–1,300,000 ₽/мес)
• Возможность работать fully remote в США с significant travel (~20%) в partner countries
• Вклад в миссию: обеспечение доступа к benefits frontier AI для самых бедных слоёв населения мира
• Работа с высокопрофессиональной командой: former CEO Evidence Action, Nobel Laureate Michael Kremer, Dario Amodei (CEO Anthropic), Kent Walker (Google Alphabet)
• Шкала роста: организация планирует spin-out в Q4 '26
• Участие в построении organization с нуля (founding team)

Навыки

• Program Management
• A/B Testing
• Randomized Controlled Trials
• Monitoring and Evaluation
• Data Analysis
• Machine Learning
• Forecasting
• Team Leadership
• Stakeholder Management
• Cost-Benefit Analysis
• Remote Team Management
• Communication Skills

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы использовали результаты оценки (например, A/B тесты) для переработки продукта или программы. Как ваши insights привели к изменению стратегии?
2. Опишите ваш опыт управления дистрибутированными международными командами. Какие best practices вы применяли для поддержания high performance?
3. Как вы подходите к оценке cost-effectiveness программ в условиях limited resources? Приведите пример.
4. Опишите ситуацию, когда вы работали с ambiguous requirements или rapidly changing priorities. Как вы адаптировались?
5. Какой у вас уровень familiarity с AI/ML технологиями? Что вы знаете о forecasting models для agricultural applications?