Mindrift
Freelance Mechanical CFD Engineer - AI Trainer
- Удалённо
- Romania
- В вакансии: 31 – 31 USD
- 5 дн. назад
Уникальная возможность для инженеров по вычислительной гидродинамике (CFD) участвовать в обучении и оценке ИИ-агентов на экспертном уровне. Полностью удалённая работа с гибким графиком, применение ваших профессиональных знаний в реальных технологических проектах глобальной платформы.
О позиции
Проект направлен на подготовку и валидацию решений для обучения искусственного интеллекта в области сложного моделирования жидкостей и газов. В рамках проекта вы будете создавать эталонные решения на основе CAD-геометрии, проводить симуляции, разрабатывать проверки результатов агента на Python и делиться своими глубокими знаниями CFD в этой развивающейся области.
Чем заниматься
- Настройка и проведение CFD-симуляций на базе геометрии CAD
- Создание проверенных эталонных решений для обучения ИИ-агентов
- Разработка автоматизированных проверок результатов на Python
- Валидация моделей против экспериментальных данных или бенчмарков
- Проведение исследований независимости от сетки
- Работа в команде над высокотехнологичными проектными задачами
Что ждут
- Высшее образование в области механической или аэрокосмической инженерии, либо смежная область (энергетика, нефтегазовая)
- Несколько лет практического опыта в индустрии или исследованиях с использованием OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+, включая работу с сетками
- Опыт верификации и валидации: исследования независимости от сетки, валидация против экспериментов или бенчмарков
- Навыки работы с Python и GitHub
- Знание английского языка на уровне B2 и выше
Будет плюсом
- Опыт работы в аэрокосмической отрасли, автомобилестроении, офшорных проектах или турбомашин
- Опыт моделирования многофазных потоков или потоков с частицами
Условия
- Полностью удалённая работа с гибким собственным графиком
- Только ноутбук и стабильное интернет-соединение
- Можно применять экспертизу в реальных технологических проектах
- Возможность получения бонусов за качество работы и постоянство
- Построение высококачественных решений для глобальной платформы
- Участие в программах мотивации на основе производительности
Навыки
- OpenFOAM
- ANSYS Fluent
- STAR-CCM+
- Computational Fluid Dynamics
- Python
- GitHub
- CAD
- Mesh Generation
- CFD Verification
- CFD Validation
- Multiphase Flow
- Particle-laden flow
- Turbomachinery
- Aerospace Engineering
Сложность отбора
Высокий уровень специализации требует глубоких знаний CFD, PhD предпочтителен; работа с ИИ-тренировкой добавляет новый контекст к классическому CFD
Оценка JobPathЗарплата по рынку
120 000 – 320 000 ₽ в месяц
Оценка основана на ставке ~$31/час при частичной занятости 10–20 часов/неделю; конвертация по курсу ~95 ₽/$; для фриланс-позиций диапазон шире из-за вариативности нагрузки
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте работы с CFD-пакетами (OpenFOAM, ANSYS Fluent, STAR-CCM+)
- Как вы подходите к верификации и валидации CFD-моделей?
- Опишите ваш опыт написания кода на Python для автоматизации или анализа данных
- Какой опыт у вас есть в работе с CAD-геометрией для подготовки CFD-симуляций?
- Что для вас значима роль качества данных в обучении моделей машинного обучения?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр