Figma
Data Engineer Intern (2027)
- San Francisco, CA • New York, NY
- 51 дн. назад
Вакансия стажёра по работе с данными в Figma на 2027 год: возможность присоединиться к команде инженеров и аналитиков, строить надёжные дата-пайплайны и масштабировать системы обработки данных для принятия решений. Расположение: Сан-Франциско или Нью-Йорк.
О позиции
Мы ищем увлечённых стажёров по разработке данных, которые помогут масштабировать системы и пайплайны, обеспечивающие принятие решений в Figma. В ходе стажировки вы будете сотрудничать с инженерами и аналитиками, проектировать доверенные датасеты, обеспечивать качество данных и делать данные Figma более доступными для всей компании. Вы получите поддержку от менеджера и ментора, возьмёте на себя проект — от определения задачи до реализации, тестирования, документации и представления результатов.
Будет плюсом
- Опыт разработки новых ETL-заданий для интеграции данных в хранилища
- Опыт улучшения производительности и надёжности core-пайплайнов
- Понимание принципов построения переиспользуемых наборов данных для экспериментов и аналитики
Условия
- Ставка оплаты труда: $46 в час (базовая ставка)
- Жилищная субсидия для стажёров
- Компенсация расходов на переезд
- Поддержка со стороны менеджера и ментора
- Возможность реализовать собственный scoped-проект
- Работа над реальными задачами продуктового и бизнес-данного стека Figma
- Обучение и развитие навыков в международной компании
Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- Data Pipelines
- Data Warehousing
- Data Modeling
Сложность отбора
Вакансия для стажёров: минимальные требования к опыту, основной упор на обучаемость и потенциал развития.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
550 000 – 950 000 ₽ в месяц
Расчёт на основе ставки $46/час × 160 часов/месяц (≈7 360 USD/мес) с конвертацией по курсу ~100 RUB/USD; интервал отражает типичный диапазон для intern-позиций по data engineering в SF/NYC.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о своём опыте работы с Python и SQL. Какие проекты вы реализовали?
- Что вы понимаете под ETL и как вы проектировали пайплайны в прошлом опыте?
- Как вы обеспечиваете качество данных при разработке пайплайнов?
- Приведите пример, когда вы оптимизировали процесс или решение для повышения производительности.
- Как вы общались с техническими и нетехническими стейкхолдерами для сбора требований?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр