Sr. Technical Program Manager, Ads Delivery Infrastructure

О позиции

Команда инфраструктуры рекламы Pinterest строит и поддерживает системы реального времени для обслуживания, индексации, поиска и управления бюджетами, которые обеспечивают работу Shopping и рекламных продуктов Pinterest. Сейчас мы проводим значительную модернизацию: унифицируем платформы каталога и индекса для масштабирования до миллиардов элементов, переносим основные сервисы на вычислительную платформу следующего поколения и перерабатываем системы бюджетирования для достижения точности в реальном времени. Мы тесно сотрудничаем с командами инженеров, продукта и монетизации, чтобы рекламные системы Pinterest оставались быстрыми, надёжными и готовыми к масштабированию.

Будет плюсом

• Опыт в ads, monetization или data infrastructure
• Fluent prompting skills для работы с GenAI
• Виртуальное программирование light-weight скриптов и инструментов через AI coding assistants
• Dashboarding и data analysis для поддержки решений
• Опыт работы в high-growth consumer technology компаниях

Условия

• Возможность масштабировать инфраструктуру за миллионы пользователей Pinterest
• Работа с cutting-edge системами real-time serving и processing миллиардов items
• Гибридный формат работы с удалёнкой по США (офис 1-2 раза в полгода)
• Equity participation
• Конкурентная компенсация package
• Возможности роста и развития внутри крупной tech компании
• Рабочая среда focused на innovation и inclusion

Навыки

• Technical Program Management
• System Architecture
• Distributed Systems
• Advertising Technology
• Data Analytics
• Stakeholder Management
• Risk Management
• Project Planning
• Agile Methodologies
• GenAI
• Prompt Engineering
• Dashboard Design
• Incident Response

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите пример комплексной технической программы, которую вы управляли в крупномасштабной распределённой системе. Каковы были ключевые вызовы и как вы обеспечивали успех?
2. Как вы подходите к управлению зависимостями и рисками при координации нескольких команд разработки?
3. Приведите пример, когда вы использовали данные для принятия технического решения или влияния на приоритеты команды.
4. Как вы применяете AI/GenAI в своей ежедневной работе как TPM? Можете привести конкретные примеры?
5. Расскажите о случае, когда вам пришлось адаптироваться к резко изменившимся приоритетам или требованиям проекта. Как вы справились?