Manager, Data Quality

О позиции

Вы будете создавать и возглавлять функцию качества данных в команде Product & Data. Это стартовая роль: вы станете ключевой фигурой в формировании формализованной дисциплины с фреймворками валидации, KPI, дашбордами и операционными процессами. Вы отчитываетесь перед AVP, который задаёт направление, но обладаете реальной собственностью над дизайном и реализацией — от дорожной карты до первых версий инструментария и внедрения бизнес-процессов. Работа требует умения thrive в условиях неопределённости, брать на себя ответственность и быстро обучаться новому.

Чем заниматься

• Сформировать функциональность качества данных: определить операционную модель, стандарты и дорожную карту, превратив эпизодическую поддержку в воспроизводимый управляемый процесс.
• Разработать метрики и дашборды качества данных с нуля: статистический трендинг, детекция аномалий, меры полноты.
• Взять на себя ответственность за фреймворк валидации: определить бизнес-правила валидации, настроить автоматические реестры, контролы и алерты для данных по полисам, премиям и страховым случаям.
• Двигать root-cause remediation: переход от реактивных исправлений к проактивному предотвращению через трассировку проблем к источнику и исправление в корне.
• Руководить миграциями и запуском качества: планирование UAT, валидация и подписание для системных миграций, новых потоков данных (включая TPA интеграции), новых продуктов.
• Мостить между бизнесом и инженерией: перевод бизнес-требований в технические спецификации, создание единых документированных определений данных.
• Строить и развивать команду: помощь в найме, менторство аналитиков, установление стандартов качества и ownership по мере роста функции.

Что ждут

• 5+ лет опыта в качестве данных, аналитике данных или аналогичных ролях, фокусированных на страховых данных, включая значимый опыт анализа P&C insurance данных.
• Продвинутое владение SQL, Excel, Power BI для исследования, моделирования данных и отчётности.
• Отличные коммуникационные и презентационные навыки, способность влиять на стейкхолдеров и руководителей высшего уровня.
• Внимание к деталям и любознательность для прослеживания сложных несоответствий данных к источнику.
• Сильная способность переводить бизнес-потребности в технические требования.
• Готовность интегрировать AI-инструменты в повседневный workflow для повышения эффективности.
• Самодвижущийся сотрудник с полной ответственностью, thriving в fast-paced среде, хорошо работающий с неопределённостью.

Будет плюсом

• Опыт применения статистических методов для мониторинга данных и здоровья портфеля (mix-shift trending, control limits, variance, anomaly detection).
• Опыт работы в MGA или у страховщика, сотрудничающего с MGA.
• Опыт руководства или управления аналитиками.

Условия

• Полная удалённая гибкость и асинхронная культура работы.
• Неограниченный оплачиваемый отпуск и полностью оплачиваемые больничные.
• Комплексное медицинское страхование (медицинское, стоматология, зрение) с HSA/FSA опциями.
• Финансовая защита и пенсионные бенефиты: 401(k), оплаченная компанией страховка жизни, disability coverage.
• Участие в equity incentive программе компании.

Навыки

• SQL
• Data Quality
• Power BI
• Excel
• Data Analytics
• Insurance Domain Knowledge
• P&C Insurance
• Stakeholder Management
• Team Leadership
• Process Design
• Validation Frameworks
• KPI Development
• UAT
• Python
• Tableau

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте построения процесса качества данных с нуля или масштабирования такой функции в организации.
2. Как вы подходите к определению и отслеживанию ключевых метрик качества данных? Приведите примеры.
3. Опишите случай, когда вам пришлось найти источник сложного несоответствия данных. Как вы действовали?
4. Как вы балансируете скорость и точность при реализации проектов в условиях неопределённости?
5. Приведите пример, когда вы адаптировали или внедрили AI-инструменты для улучшения процессов анализа данных.