НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Pinterest

Staff Product Manager, Programmatic Ads

  • Удалённо
  • San Francisco, CA, US; Remote, CA, US
  • 100 дн. назад

Staff Product Manager в Pinterest — лидер команды программной рекламы. Вы определите стратегию развития и масштабируете продукты для рекламодателей в быстрорастущей рекламной экосистеме платформы. Требуется опыт запуска ad tech продуктов, глубокое понимание программной рекламы и работа с DSP/SSP платформами.

О позиции

Команда программной рекламы Pinterest создаёт основу для масштабируемой автоматизированной рекламы через интеграции с ведущими Demand-Side Platform (DSP), Supply-Side Platform (SSP) и другими партнёрами. Мы проектируем решения, которые уважают пользовательский опыт открытия контента, одновременно максимизируя ценность для рекламодателей. В качестве Staff Product Manager вы будете определять, строить и масштабировать линейку продуктов программной рекламы, играя ключевую роль в продвижении продуктового видения, дорожной карты и кросс-функционального исполнения для обеспечения бесшовных транзакций между рекламодателями и растущей рекламной площадкой Pinterest. Pinterest — это место, где технологии искусственного интеллекта являются партнёром, усиливающим креативность и влияние.

Будет плюсом

  • Опыт работы с AI инструментами и понимание философии AI-first продуктового мышления
  • Знание аукционных механик и типов сделок: Private Marketplace (PMP), Programmatic Guaranteed (PG), Open Auction
  • Опыт создания дашбордов и инструментов визуализации данных для бизнес-пользователей
  • Базовые технические знания о работе API и интеграциях с внешними платформами
  • Опыт работы на международной или распределённой команде

Условия

  • Возможность определить направление развития программной рекламы на одной из крупнейших креативных платформ мира
  • Работа с искусственным интеллектом как с мощным партнёром для усиления творчества и влияния
  • Гибкая модель работы: позиция позволяет удалённую работу по всей стране США, с необходимостью посещения офиса 1-2 раза в квартал для ключевого сотрудничества
  • Конкурентная компенсационная пакка включая базовую зарплату $165,695–$339,078 год + equity
  • Инклюзивная корпоративная культура, ориентированная на разнообразие и возможности для карьерного роста
  • Прозрачный процесс найма с акцентом на демонстрацию подхода мышления, а не только технических знаний

Навыки

  • Product Management
  • Programmatic Advertising
  • Ad Tech
  • DSP Integration
  • SSP Integration
  • Auction Mechanics
  • Product Strategy
  • Data Analysis
  • Roadmap Planning
  • Cross-functional Collaboration
  • API Integration
  • Analytics
  • User Research
  • KPI Tracking
  • Agile

Сложность отбора

Роль уровня Staff требует 5+ лет опыта в PM, глубоких знаний ad tech экосистемы, способности задавать направление для команды и самостоятельно принимать стратегические решения. Высокая сложность связана с комбинацией technical complexity программной рекламы, business impact влияния на выручку компании и leadership expectations.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 400 000 – 2 600 000 ₽ в месяц

Медианная оценка основана на конвертации диапазона $165,695-$339,078 USD/год в рубли (курс ~92 RUB/USD). Роль Senior/Staff уровня в US market с опытом ad tech. Данные указаны в ₽/месяц, без учёта возможных bonus/equity выплат.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите случай, когда вам пришлось запускать или значительно улучшать продукт в области digital advertising или ad tech. Какие были ключевые метрики успеха и какие результаты вы достигли?
  2. Как вы принимаете решение о приоритезации продуктовых инициатив, когда у вас есть ограниченные ресурсы и множество приоритетов от разных стейкхолдеров?
  3. Расскажите о вашем опыте работы с программами закупки рекламы через DSP/SSP. Какие технические ограничения или компромиссы приходилось учитывать при интеграциях?
  4. Как вы оцениваете готовность продукта к запуску? Какие метрики и feedback channels используете для снижения рисков вывода на рынок?
  5. Приведите пример, когда ваши data-driven insights привели к изменению продукта. Как вы убедительно донесли эти insights до команды и стейкхолдеров?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать