НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

mercor

Data Science Specialist - Fully Remote | Upto $170/hr

  • Удалённо
  • India
  • 4 дн. назад

Data Science Expert для контрактной работы с полной удалёнкой. Создание критериев оценки и улучшение AI-моделей в сотрудничестве с ведущими исследовательскими лабораториями ИИ. Требуется 5+ лет промышленного опыта в data science.

О позиции

Mercor объединяет элитных технических специалистов с передовыми исследовательскими лабораториями искусственного интеллекта. Компания headquartered в Сан-Франциско, её инвесторы включают Benchmark, General Catalyst, Питера Тиля, Эдама Д'Анджело, Ларри Саммерса и Джека Дорси. Позиция предполагает самостоятельную работу над разработкой методологий оценки данных и моделей ИИ.

Будет плюсом

  • Предварительный опыт с AI training, evaluation или human-data проектами

Условия

  • Полностью удалённая работа
  • Контакты с ведущими исследовательскими лабораториями ИИ
  • Работа в контексте высокоуровневых проектов
  • Гибкий асинхронный график
  • Прямое взаимодействие с техническими лидерами и инвесторами

Навыки

  • SQL
  • Python
  • Data Science
  • A/B Testing
  • Experiment Design
  • Machine Learning
  • Statistical Analysis
  • Product Analytics
  • Metric Definition
  • Communication

Сложность отбора

Высокий уровень требований: эксперты должны оценивать работы других специалистов, необходим глубокий опыт в data science и ability to work independently with strong judgment

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

400 000 – 1 200 000 ₽ в месяц

Расчёт на основе $120–170/час для контрактной позиции ($145/час медиана ≈ 1,3 млн ₽/год), конвертация в месячную ЗП РФ≈90 ₽/$; диапазон отражает вариации по рынку Индии/удалённым экспертам

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите ваш подход к разработке объективных критериев оценки работ для других специалистов.
  2. Как вы обеспечиваете консистентность своих оценок при работе с различными экспертами или командами?
  3. Приведите пример проекта, где ваши метрики или методы оценки повлияли на принятие бизнес-решения.
  4. Каковы ваши принципы работы с A/B тестами и выбора подходящих метрик для конкретных задач?
  5. Как вы адаптируете свою работу при получении критической обратной связи от коллег или руководящих экспертов?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать