Account Director, Large Enterprise

О позиции

Команда Go To Market в OpenAI помогает корпоративным клиентам понять и внедрить возможности передовых AI-моделей в бизнес-процессы. Account Director в направлении Retail отвечает за ведение ключевых enterprise-аккаунтов в сфере ритейла, продуктового ритейла, e-commerce и FMCG на рынках Великобритании, Ирландии и Северной Европы. Роль предполагает полный цикл продаж, владение целевыми показателями потребления, тесное взаимодействие с техническими командами и выстраивание долгосрочных отношений с C-level руководителями. Позиция доступна в Мюнхене (гибридный формат, 3 дня в офисе) или Берлине (удалённо).

Будет плюсом

• Опыт работы в быстрорастущих технологических компаниях на этапе масштабирования
• Глубокое личное увлечение или экспертиза в области искусственного интеллекта
• Опыт формирования GTM-процессов и систем «с нуля
• Знание рынков Скандинавии или Северной Европы в дополнение к UKI

Условия

• Работа в одной из самых значимых AI-компаний мира, формирующей будущее технологий
• Гибридный офисный формат в Мюнхене (3 дня/неделю) или удалённая работа из Берлина
• Релокационный пакет для сотрудников, переезжающих в Мюнхен
• Доступ к передовым AI-моделям и возможность напрямую влиять на их коммерческое распространение
• Культура высокой производительности, работа рядом с лучшими учёными, инженерами и бизнес-профессионалами
• Равные возможности трудоустройства, поддержка инклюзивности и разнообразия

Навыки

• Enterprise Sales
• SaaS
• PaaS
• Account Management
• Revenue Forecasting
• C-level Engagement
• Go-to-Market Strategy
• Retail Industry Knowledge
• E-commerce
• Supply Chain
• AI/ML
• Customer Experience
• Deal Strategy
• Market Intelligence
• Stakeholder Management

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о самой сложной сделке с enterprise-ритейлером, которую вы закрыли. Какова была ваша роль и что отличало вашу стратегию?
2. Как вы объясняете C-level руководителю ритейл-компании, в чём практическая ценность LLM-моделей для его бизнеса — например, для цепочки поставок или персонализации?
3. Как вы выстраиваете и поддерживаете consumption revenue модель в отличие от классической лицензионной? С какими трудностями сталкивались при прогнозировании?
4. Приведите пример, когда рыночная разведка (конкуренты, клиентские тренды) напрямую повлияла на продуктовый роадмап компании, в которой вы работали.
5. Как вы расставляете приоритеты между несколькими стратегическими аккаунтами при ограниченных ресурсах команды решений?