Mindrift
Freelance Mechanical CFD Engineer - AI Trainer
- Удалённо
- Canada
- В вакансии: 39 – 39 CAD
- 5 дн. назад
Вакансия для фріланс инженера CFD по механике на тренировку ИИ-агентов в сфере жидкостной симуляции. Удалённая работа с гибким графиком для экспертного уровня компетенций.
О позиции
Вы будете помогать обучать и оценивать ИИ-агентов на задачах экспертного уровня в области жидкостной симуляции. Задачи включают работу с CAD-геометрией, настройку и запуск симуляций, создание проверенных эталонных решений и написание Python-проверок для результатов агента. Это возможность применить свои знания в реальных проектах на глобальной платформе с возможностью участия в программном обеспечении мотивационных бонусов.
Будет плюсом
- Опыт в аэрокосмической отрасли, автомобилестроении, офшорных проектах или турбомашинном оборудовании
- Опыт работы с мультифазными течениями или частицами в потоках
Условия
- Полностью удалённая работа с гибким графиком
- Работа только с ноутбуком и стабильным интернет-соединением
- Применение экспертизы в реальных технологических проектах
- Опыт построения высококачественных решений для глобальной платформы
- Участие в программах мотивационных бонусов за высокое качество и постоянство результатов
Навыки
- CFD
- OpenFOAM
- ANSYS Fluent
- ANSYS CFX
- STAR-CCM+
- Python
- GitHub
- Mesh generation
- CAD geometry
- Verification
- Validation
Сложность отбора
Экспертный уровень: требуется PhD (предпочтительно) или значительный опыт в CFD-расчётах с промышленными пакетами, глубокие знания валидации и верификации, плюс навыки программирования Python
Оценка JobPathЗарплата по рынку
350 000 – 500 000 ₽ в месяц
Расчёт исходя из $39 CAD/час (~2 700 RUB/час). Конвертация выполнена по курсу 1 CAD ≈ 69 RUB. Месячная оценка предполагает работу около 156 часов в месяц; фактический доход зависит от фактического времени работы 10–20 часов в неделю во время активных фаз проекта
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте проведения исследований с сеткой в CFD-расчётах?
- Как вы проводите валидацию ваших CFD-решений? С какими экспериментами или бенчмарками вы сравнивали ваши расчёты?
- Опишите наиболее сложную задачу, которую вы решали с помощью CFD, и какие вызовы возникли при её выполнении?
- Какой подход вы используете для написания автоматизированных проверок результатов симуляции на Python?
- Что бы вы сделали, если бы обнаружили расхождение между вашим эталонным решением и результатами работы ИИ-агента?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр