НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Sutter Health

Business Intelligence Engineer III, Workday and AI Copilot

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 117 436 – 176 155 USD
  • 5 дн. назад

Sutter Health ищет опытного инженера бизнес-аналитики уровня III со знанием Workday и AI Copilot для разработки full-stack продуктов анализа данных. Роль требует экспертизы в архитектуре систем поддержки решений, работе с данными от сырой информации до готовых приложений и оптимизации их производительности.

О позиции

Вы будете выступать техническим экспертом в разработке аналитических приложений департамента. Ваша задача — проектировать сложные системы поддержки решений, управлять полным жизненным циклом продуктов данных (от консультирования по анализу систем до бэкенд-инженерии данных и фронтеда с фокусом на UX). Вы решите нестандартные технические задачи: создадите сложные паттерны интерактивности, оптимизируете производительность end-to-end приложений, разработаете кастомную логику интеграции данных для конкретных бизнес-кейсов. Работа предполагает независимое принятие решений, управление несколькими проектами и определение технической стратегии.

Чем заниматься

  • Разработка и поддержка full-stack инженерии аналитических приложений департамента
  • Проектирование сложных end-to-end систем поддержки решений
  • Консультативный анализ систем и сбор требований
  • Разработка бэкенд-части: трансформация данных и ETL (SSIS, ADF)
  • Фронтенд-разработка: архитектура визуализаций и пользовательский опыт
  • Оптимизация производительности приложений и запросов
  • Создание сложных расчётов (LODs, DAX) и выражений
  • Интеграция данных из различных источников
  • Внедрение CI/CD пайплайнов для BI (Azure DevOps, Tabular Editor)
  • Контроль версий через Git

Что ждут

  • Бакалавриат в Computer Science, Information Systems, Engineering или смежных технических областях (либо эквивалентный опыт)
  • 3+ года прогрессирующего опыта в BI Engineering, разработке дата-продуктов или Full Stack Analytics
  • Глубокое понимание ETL-процессов (SSIS, ADF)
  • Экспертный уровень SQL с анализом execution plans и оптимизацией запросов
  • Advanced навыки работы с Tableau и Power BI, включая LOD и DAX
  • Продвинутые знания DAX или M (Power Query)
  • Опыт работы с CI/CD для BI (Azure DevOps, Tabular Editor)
  • Знание Git и системы контроля версий
  • Сертификат Workday Reporting Training (за 1 год после старта) ИЛИ сертификат AI/Copilot
  • Дополнительный сертификат MS (Azure или Fabric) в течение 6 месяцев после первого сертификата
  • Отличные навыки технической коммуникации и умение переводить бизнес-требования в инженерные решения

Условия

  • Работа в крупной медицинской системе Sutter Health с миссией улучшения здоровья сообщества
  • Комплексная программа льгот и benefits
  • Возможность работать над сложными технологическими вызовами в healthcare
  • Полная занятость, рабочий график Mon-Fri, день смены
  • Независимость и автономия в принятии технических решений
  • Карьерный рост внутри организации
  • Поддержка сертификаций (Workday, AI/Copilot, Azure, Fabric)

Навыки

  • Tableau
  • Power BI
  • SQL
  • DAX
  • M
  • ETL
  • SSIS
  • Azure Data Factory
  • Azure DevOps
  • Git
  • Tabular Editor
  • CI/CD
  • Microsoft Fabric
  • Workday

Сложность отбора

Роль высокого уровня требует глубокой экспертизы в BI-технологиях, архитектуры full-stack решений и управления полным циклом разработки продуктов данных. Обязательны сертификации Workday и AI/Copilot (или альтернативные MS), что повышает порог входа.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

899 550 – 1 350 130 ₽ в месяц

Расчёт основан на медианной годовой зарплате $146,795 по диапазону $117,436–$176,155 USD, конвертации в месячный доход (÷12) и курсе ~92 RUB/USD. Диапазон рынка соответствует географической вариативности зарплат в США согласно исходному описанию.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы подходите к проектированию full-stack аналитического приложения от сбора требований до деплоя?
  2. Опишите случай, когда вам пришлось оптимизировать performance запроса или dashboards. Какие шаги вы предприняли?
  3. Как вы организуете работу при наличии нескольких проектов с высокими требованиями? Как определяете приоритеты?
  4. Приведите пример интеграции данных из разных источников. С какими проблемами столкнулись и как решили?
  5. Насколько глубоко вы знакомы с DAX/Tableau expressions? Можете ли объяснить разницу между LOD и агрегационными выражениями?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать