Data Services Intern

О позиции

Arine — компания в области здравоохранения и клинических услуг из Сан-Франциско, использующая технологии для управления приёмом лекарств и улучшения результатов лечения пациентов. Мы объединяем науку о данных, машинное обучение и ИИ с глубокими клиническими знаниями для создания персонализированных планов ухода. Наш миссия — сделать медикаментозную терапию безопаснее и эффективнее.

Чем заниматься

• Поддержка разработки и сопровождения моделей данных для обеспечения единого источника истины по метрикам организации
• Мониторинг состояния пайплайнов данных и теневое участие старших инженеров при решении критических инцидентов
• Теневое наблюдение за стейкхолдерами для понимания перевода бизнес-требований в код
• Создание и доработка дашбордов и аналитических отчётов для предоставления инсайтов
• Написание и поддержка технической документации по lineage данных и процессам отчётности
• Валидация данных на точность, полноту и надёжность отчётов для клинических вмешательств
• Ассистирование в развитии навыков работы с AI-инструментами разработки

Что ждут

• Участие в программе бакалавриата или магистратуры по Computer Science, Data Science, IT или смежным областям
• Базовые знания SQL и желание применять их на реальных наборах данных
• Знакомство или готовность изучить BI-инструменты (Tableau, QuickSight), инструменты ETL (Python, Airflow)
• Понимание облачных платформ (AWS)
• Системное мышление, интерес к governance данных, data lineage, проектированию масштабируемых процессов
• Аналитический склад ума, отличные навыки решения проблем
• Коммуникация: способность объяснять технические концепции нетехническим специалистам
• Гибкость, самодисциплина, умение работать в Agile-среде стартапа

Будет плюсом

• Опыт работы с данными в сфере здравоохранения
• Знание dbt для трансформации данных
• Опыт работы с GitHub как системой контроля версий
• Знакомство с AI-инструментами (Cursor, Claude Code, Snowflake Cortex)
• Курсы или проекты по data modelling и pipeline monitoring

Условия

• Прямое менторство от опытных Software Architects, Клиницистов и экспертов Digital Health
• Высокое влияние: ваши результаты будут использованы в реальном времени для снижения госпитализаций
• Рост карьеры: глубокие инсайты в индустрию HealthTech и жизненный цикл SaaS-стартапа
• Удалённая работа с возможностью редких офлайн-встреч команды
• Возможность расти технически и улучшить резюме реальными проектами
• Работа в миссионерской среде с чёткой целью

Навыки

• SQL
• dbt
• Snowflake
• GitHub
• Python
• ETL
• Data Modeling
• Data Lineage
• BI Tools
• AWS
• Agile
• Unit Testing
• API Integration
• Version Control

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы понимаете понятие «single source of truth» в контексте данных?
2. Опишите ваш опыт работы с SQL. Какие типы запросов вы писали ранее?
3. Что такое data lineage и почему это важно в вашей работе?
4. Как бы вы подошли к валидации данных перед использованием отчёта для клинических решений?
5. Опишите ситуацию, когда вам пришлось объяснять сложную техническую концепцию кому-то без технического бэкграунда