Solutions Architect - Digital Native Business (DNB)

О позиции

Компания Databricks работает с более чем 20,000 организаций по всему миру, включая adidas, AT&T, Bayer, Mastercard, Rivian и Unilever. Платформа объединяет Data Engineering, Machine Learning и аналитику в единое решение для создания приложений ИИ и масштабирования рабочих процессов с данными.

Чем заниматься

• Ведение端到чной технической стратегии для аккаунтов от initial discovery до production deployment
• Проведение сложных архитектурных обсуждений — проектирование масштабируемых production-решений в области data engineering, ML/AI и real-time analytics
• Позиционирование Databricks как фундамента data и AI стратегии клиентов через демонстрацию дифференциации платформы
• Разработка и развитие специализации в одной из областей: real-time/streaming, ML/AI, data governance, migrations
• Координация кросс-функциональных ресурсов (DSAs, SSAs, Partners) для комплексных решений
• Влияние на направление развития продукта через структурированную обратную связь от клиентов

Что ждут

• 6+ лет опыта в solutions architecture, data engineering, technical pre-sales или senior hands-on ролях
• Сильные навыки программирования на Python и SQL — must have live coding и debugging
• Глубокая экспертиза в архитектуре распределённых data систем: scalable pipelines, streaming architectures, lakehouse patterns, cloud-native platforms
• Продвинутые знания платформы Databricks или способность быстро освоить
• Опыт production deployments на публичных clouds (AWS, Azure, GCP) включая инфраструктуру, security и governance
• Умение вести архитектурные discussion с senior stakeholders: whiteboarding, design reviews, trade-off analysis
• Track record в drive platform adoption и consumption growth внутри accounts
• Excellent communication для translation complex architectures в business value
• Bachelor's или Master's degree в Computer Science, Engineering или quantitative discipline

Будет плюсом

• Databricks certifications (Data Engineer, ML, Platform)
• Опыт работы с competitive platforms: Snowflake, AWS native services, Azure Synapse
• Бэкграунд в data/AI компаниях или cloud providers
• Industry domain expertise: Financial Services, Healthcare, Retail, Media

Условия

• Конкурентоспособная compensation package на US рынке (+annual performance bonus, equity)
• Comprehensive benefits и perks для всех сотрудников
• Возможность работать с 70% Fortune 500 компаниими
• Развитие в нишевой technical specialization (archetype)
• Доступ к передовым технологиям Data + AI Platform

Навыки

• Python
• SQL
• Apache Spark
• Delta Lake
• AWS
• Azure
• GCP
• Data Pipelines
• Machine Learning
• Real-time Analytics
• Data Governance
• System Architecture
• Snowflake
• Azure Synapse
• Kafka

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о сложной распределённой системе, которую вы проектировали. Какие trade-offs приходилось балансировать?
2. Как бы вы спроектировали data pipeline для обработки streaming данных в реальном времени? Какие паттерны используете?
3. Опишите ситуацию, когда вам нужно было убедить технического стейкхолдера принять решение в пользу Databricks против конкурента.
4. Как вы обеспечиваете security и governance при deployment решений на облаке? С какими вызовами сталкивались?