MLOps Engineer Sênior (ML em Tempo Real)

О позиции

Мы строим платформу машинного обучения, которая позволяет моделям принимать решения за миллисекунды на основе событий, происходящих прямо сейчас в наших продуктах. Вы будете лидером команды, отвечающим за проектирование и внедрение этой платформы как сервиса для команд науки о данных и продукта. Работа включает создание Feature Store, реестра моделей, инференса в реальном времени и мониторинга производства. Возможна удалённая работа из любой точки Бразилии.

Чем заниматься

• Проектировать архитектуру платформы ML в реальном времени с участием смежных команд
• Развивать компоненты платформы: онлайн и оффлайн Feature Store, версионирование моделей, инференс и мониторинг
• Обеспечивать согласованность фич между обучением и инференсом (batch и streaming)
• Интегрировать платформу со сервисами AWS ML (SageMaker Features Store, Model Registry, Pipelines)
• Структурировать эксплуатацию платформы с использованием Infrastructure as Code и runbooks
• Гарантировать требования к latency, availability и scalability через SLOs и observability
• Документировать технические решения и операционные процедуры

Что ждут

• Продвинутый опыт реализации ML-моделей в реальном времени с низкой латентностью
• Опыт построения Self-Service платформ с документацией и интерфейсами
• Экспертиза в создании и поддержке Feature Store (online/offline с метаданными)
• Практика использования Model Registry (например MLflow) и мониторинга моделей в продакшене
• Знание AWS ML-стека (SageMaker Endpoints, Feature Store, Model Registry, Pipelines)
• Профессиональное владение Python и SQL
• Уверенная работа с Terraform (IaC), автоматизация деплоев через CI/CD
• Опыт работы с observability инструментами в production среде

Будет плюсом

• Опыт в финтех-продуктах с принятием решений в реальном времени (риск, кредит, фрод)
• Понимание архитектур streaming систем (Kafka, Kinesis, CDC, DMS, MSK)
• Вклад в экосистему Databricks
• Знание регуляторных требований (LGPD, нормы Central Bank/BACEN, SOX)

Условия

• Работа в динамичной финтех-компании с продуктами, влияющими на бизнес клиентов
• Возможность удалённой работы (remote/home office)
• Формат CLT-контракта (официальное трудоустройство в Бразилии)
• Командная культура с акцентом на инновации и agile

Навыки

• Python
• SQL
• Terraform
• CI/CD
• AWS
• Amazon SageMaker
• Feature Store
• Model Registry
• Apache Airflow
• MLflow
• Docker
• Kubernetes
• Machine Learning
• Real-time Systems
• Data Streaming
• Kafka
• Observability
• Infrastructure as Code
• Microservices