Databricks
Staff Product Manager, SAP
- Mountain View, California; San Francisco, California
- 98 дн. назад
Staff Product Manager в Databricks возглавит стратегию и развитие платформы SAP для автоматизации финансовых операций с применением AI-агентов. Роль сочетает экспертизу ERP-систем и создание интеллектуальных рабочих процессов на базе Lakehouse.
О позиции
Вы будете определять продукт как основу для финансовых процессов компании (Record-to-Report, Source-to-Pay, Order-to-Cash), строя слой автоматизации поверх SAP. Ваша задача — превратить рутинные процессы в управляемые AI-рабочие потоки, обеспечивая масштабируемость и эффективность финансовых операций. Работа требует глубокого понимания интеграции SAP с современными платформами данных и AI-экосистемой Databricks.
Будет плюсом
- Опыт разработки кастомных слоёв автоматизации на платформе Databricks
- Знание стека расширений SAP AI (BTP, AI Core) и сравнительный анализ подходов Build vs Adopt
- Практическое понимание интеграционных возможностей SAP (OData API, CDS Views, Datasphere)
Условия
- Конкурентная компенсация с учётом регионального диапазона зонирования
- Расширенный пакет льгот и опций акционерного участия
- Возможность работать над ключевыми направлениями трансформации финансовых операций
- Корпоративная культура инноваций и разнообразия
Навыки
- SAP S/4HANA
- Product Management
- Agentic Workflows
- LLM Orchestration
- RAG
- Data Lakehouse Architecture
- ERP Systems
- Stakeholder Management
- Financial Operations
- API Integration
- Governance & Compliance
- SQL/Python
- Change Management
- Roadmap Planning
Сложность отбора
Роль требует экспертизы на стыке сложных ERP-систем, AI-агентности и корпоративной стратегии с высокими требованиями к безопасности данных
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 320 000 – 1 820 000 ₽ в месяц
Оценка переведена из годового диапазона $172–237 тыс. в USD по курсу ~92 ₽/$, ежемесячная сумма после деления на 12 месяцев
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Какой у вас опыт интеграции данных SAP с внешними платформами аналитики или AI? Как вы решали проблемы качества данных?
- Как вы принимаете решения о границах применения AI в чувствительных к аудиту процессах?
- Расскажите о ситуации, где приходилось балансировать интересы разных стейкхолдеров при разработке продукта. Какой фреймворк приоритизации вы использовали?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр