Analytics Engineer

О позиции

Команда Modal Data растёт и ищет первых ключевых специалистов для построения самообслуживаемых аналитических инструментов и влияния на бизнес-стратегию. Миссия команды — сделать простым отслеживание целей компании, принятие решений на основе данных и приоритизацию задач. Мы используем современные инструменты вроде Hex и Snowflake, а также интегрируемся как «дата-советники» в команды. В нашей команде есть создатели популярных open-source проектов (Seaborn, Luigi), академические исследователи и опытные лидеры.

Будет плюсом

• Опыт работы с AI-продуктами, особенно LLM inference и sandboxes
• Опыт в fin ops, fraud, sales ops или risk, особенно в контексте AI (например, token cost optimization)
• Проектные навыки управления (project management)
• Сильное присутствие в data community онлайн и офлайн

Условия

• Работа в быстрорастущей компании с Series C $355M и valuation $4.65B
• Возможность строить инфраструктуру для AI с нуля в открытое окно возможностей
• Окружение экспертов — создателей открытых проектов и олимпиадных медалистов
• Контекст технологического лидерства в AI-инфраструктуре
• Работа над продуктами, которые используются компаниями категории-defining (Ramp, DoorDash, Suno)

Навыки

• SQL
• Python
• Snowflake
• dbt
• data engineering
• analytics
• data pipelines

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о проекте, где вы построили data pipeline с нуля. С какими вызовами столкнулись и как их преодолели?
2. Как бы вы подходили к созданию foundational dataset для ответа на вопрос о влиянии функции продукта на удержание клиентов?
3. Опишите случай, когда ваши аналитические инсайты привели к конкретному бизнес-действию или изменению.
4. Как вы обеспечиваете качество данных при разработке сложных пайплайнов?