Founding Forward Deployed Engineer

О позиции

Вы будете ключевым техническим сотрудником ранней стадии стартапа, отвечая за всю цепочку внедрения продукта у клиентов — от первоначального доступа к данным до демонстрации измеримого бизнес-результата. Эта роль требует сочетания технических навыков (Data Engineering, Applied AI) и soft-skills (коммуникация с заказчиками, понимание их бизнес-целей). Вы создадите повторно используемые фреймворки и инструменты, которые определят процесс внедрений в будущем.

Чем заниматься

• Работайте с лидерами по выручке и операциям клиентов для понимания их бизнес-целей и выявления ценных проблем для решения
• Ведите онбординг клиентов, определяйте scope доступа к данным и картируйте непредokumentированные схемы хранилищ к бизнес-концепциям
• Проводите интервью с командами данных и бизнеса клиентов для установления консистентных определений и валидации маппингов
• Стройте клиентоориентированные сигналы и рабочие процессы, включая пользовательские конфигурации агентов, диагностируйте проблемы с их выводами
• Определяйте метрики успеха с клиентами и создавайте анализ, демонстрирующий влияние внедрений
• Трансформируйте инсайты из внедрений в повторно используемые фреймворки валидации, evaluation harnesses и инструменты маппинга

Что ждут

• Минимум 3 года опыта в технической роли с взаимодействием с клиентами (forward deployed engineering, solutions engineering, software engineering)
• Образование в области computer science, statistics, mathematics или смежной количественной области
• Сильные навыки SQL и dbt, опыт работы с непредokumentированными data warehouses
• Знания applied data science: distributions, seasonality, validation design, calibration
• Опыт создания custom agent setups beyond default implementations
• Опыт работы в early-stage startup или комбинация опыта крупной компании со стартап/founder опытом
• Детальная ориентация, evidence-driven подход, комфорт с неопределённостью и end-to-end ownership

Будет плюсом

• Founder experience (ценится)
• Опыт построения инструментов оценки качества моделей
• Понимание business metrics и ROI анализа
• Навыки визуализации данных и storytelling

Условия

• Конкурентный базовый оклад $180,000–$250,000 ежегодно
• Работа в founding team ранней стадии B2B SaaS-стартапа
• Полная ответственность за продукты и технологии
• Возможность напрямую влиять на продукт и стратегию
• Работа в офисе в Нью-Йорке (Nyc-based)

Навыки

• SQL
• dbt
• Python
• Data Engineering
• Applied Machine Learning
• Agent Configuration
• Data Modeling
• Statistical Analysis
• Customer-Facing Engineering
• Business Intelligence

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите случай, когда вы сталкивались с непредokumentированным data warehouse. Как вы подходили к маппингу полей к бизнес-концепциям?
2. Как бы вы определили success metrics для нового клиента в B2B SaaS? Какие шаги вы бы предприняли для валидации этих метрик?
3. Расскажите о случае, когда вы создавали custom agent setup beyond default implementations. Какие вызовы возникли и как вы их решали?
4. Опишите ситуацию высокой неопределённости, когда вам пришлось действовать без четких инструкций. Как вы приняли решение?
5. Как вы балансируете между скоростью delivery и качеством кода в условиях ограниченных ресурсов раннего стартапа?