Applied Scientist, Product Policy Research & Measurement

О позиции

Вы присоединитесь к команде Product Policy, которая разрабатывает и внедряет принципы формирования ИИ-технологий. Ваша работа поможет превращать сложные вопросы о преимуществах и рисках ИИ в практические руководства для ответственных исследований, разработки продуктов и их развертывания.

Чем заниматься

• Разработка и реализация программы исследований социального воздействия ИИ, включая влияние на благополучие, обучение, социальные связи, доверие и принятие решений человеком
• Полное сопровождение эмпирических исследований: определение вопроса и оценочной величины, выбор дизайна, построение датасета, проведение анализа и интерпретация результатов
• Анализ крупных производственных и поведенческих данных, связывание их с экспериментами, опросами или внешними результатами для измерения реального воздействия
• Дизайн рандомизированных экспериментов и надежных наблюдательных исследований; проверка предпосылок идентификации, оценка неопределённости, различение ассоциации и причинно-следственных связей
• Разработка и валидация метрик социальных исходов, включая аннотации людьми и LLM; оценка ошибки измерения, производительности подгрупп и дрейфа метрик
• Трансляция результатов в конкретные рекомендации по продукту и политике с четким указанием ограничений интерпретации причинности, обобщаемости и уверенности принятия решений
• Сотрудничество со командами Product Policy, Research, Product, Data Science, Engineering, UXR, Legal и предметными экспертами; участие в публикации внешних научных работ при необходимости

Что ждут

• PhD или эквивалентный исследовательский опыт в социологии, политологии, психологии, коммуникациях, вычислительных социальных науках или смежной эмпирической области с подтверждённой независимой исследовательской собственностью
• Глубокая экспертиза в дизайне исследований, каузальной инференции, экспериментах, статистическом анализе и измерениях, продемонстрированная через работы, которые вы можете лично объяснить и защитить
• Сильные навыки SQL и Python или R, опыт самостоятельного создания и анализа сложных поведенческих датасетов и воспроизводимых исследований
• Репутация исследований, которые формируют важные решения о технологиях и людях, с суждением для выявления как полезных результатов, так и неразрешенной неопределённости
• Чёткое письмо для технической и политической аудитории, опыт публикации строгих научных работ или эквивалентных публичных технических материалов
• Способность быстро работать, сотрудничать между функциями и сохранять научную независимость при чувствительных или неудобных выводах

Будет плюсом

• Опыт публикации в рецензируемых журналах по социальным наукам или ИИ
• Знание этических норм и регуляторных требований в области ИИ
• Опыт работы с данными из потребительских продуктов и приложений
• Понимание принципов ML/AI систем и их социального взаимодействия

Условия

• Работа в ведущей компании по разработке ИИ с миссией обеспечения безопасности и пользы ИИ для всего человечества
• Возможность напрямую влиять на политику разработки и использования ИИ-технологий
• Коллаборация с выдающимися исследователями и экспертами из различных областей
• Доступ к уникальным данным производства OpenAI для научных исследований
• Конкурентная компенсация и возможности карьерного роста

Навыки

• Python
• SQL
• R
• causal inference
• experimental design
• statistical analysis
• research methodology
• data visualization
• academic writing
• survey methods
• behavioral analysis

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы проектируете исследование для установления причинно-следственной связи в контексте влияния ИИ на поведение пользователей?
2. Приведите пример исследования, которое вы вели самостоятельно — опишите проблему, дизайн, методы анализа и выводы.
3. Как вы отличаете корреляцию от причинно-следственной связи в больших поведенческих данных?
4. Какие метрики вы бы разработали для измерения влияния ИИ на социальное благополучие, и как вы проверили бы их надёжность?
5. Как вы представляете результаты сложного исследования нетехническим стейкхолдерам, например политикам или продуктовым командам?