Technology Director — Global Health (REMOTE ROLE)

О позиции

Мы ищем Technology Director для руководства модернизацией технологий в области глобального здравоохранения и развития. Это hands-on роль лидера, который будет отвечать за доставку технологических работ от начала до конца, выступать в роли технического архитектора и вести команды разработчиков. Позиция требует мостика между специалистами по прикладному ИИ, инженерами программного обеспечения и методологами опросов, статистиками и полевыми операционными командами.

Чем заниматься

• Ведение доставки портфеля инноваций в области ИИ
• Управление stage-gate процессом: проведение go/no-go обзоров и принятие решений о продолжении/приостановке работы
• Техническое лидерство и архитектура для кластеров рабочих потоков, включая проектирование систем и написание дизайн-документов
• Установление стандартов архитектуры: выбор моделей, приватный дизайн, офлайн-развёртывание, безопасность
• Установление инженерной практики: specification-driven development, evaluation-first delivery, code review, testing
• Защита качества данных и сопоставимости с участием методологов опросов
• Надзор за ответственным ИИ, управлением данными и этикой
• Руководство и наставничество команды: applied AI, software, ML, platform engineers
• Работа с национальными статистическими бюро и министерствами здравоохранения
• Содействие росту бизнеса: подготовка white papers, разработка предложений

Что ждут

• Степень бакалавра в области ИТ, Инженерии, Информационных Систем или связанной технической области (или эквивалентный опыт)
• Минимум 10 лет профессионального опыта проектирования и внедрения технологических решений, включая hands-on архитектуру нескольких сложных систем
• Минимум 5 лет лидерства и наставничества команд ПО или data engineering
• Опыт архитектурирования и доставки AI/ML или LLM-powered систем в продакшене
• Опыт ведения многопоточных технологических программ для фонда, донора или государственного клиента с ответственностью за бюджет
• Глубокое знание системной архитектуры, data pipelines, методов разработки ПО и хотя бы одной крупной облачной платформы
• Практический опыт работы с agentic coding инструментами и specification-driven development
• Гражданство США обязательно для государственного контракта

Будет плюсом

• Знание французского или португальского языка на рабочем уровне
• Опыт в operation опросов или сборе данных (DHS Program, MICS, LSMS, переписи населения)
• Опыт доставки технологий для глобального здравоохранения или международного развития в странах со средним доходом
• Опыт работы с системами сбора полевых данных для офлайн settings (ODK и аналоги)
• Опыт мультистранового развёртывания с учётом юрисдикций передачи данных
• Опыт работы с национальными статистическими бюро или министерствами здравоохранения
• Публикации или выступления на конференциях в области ИИ, методов опросов или глобального здоровья
• Продвинутая степень в computer science, statistics, demography, public health или связанной области

Условия

• Удалённая работа в пределах США
• Возможность работать над передовыми технологиями ИИ для глобального здравоохранения
• Командная среда с международными организациями и правительствами
• Открытое публикационирование результатов через публикации и конференции
• Вклад в бизнес-рост организации

Навыки

• AI/ML Systems
• LLM-powered Systems
• System Architecture
• Data Pipelines
• Cloud Computing
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Software Development
• Agentic Coding Tools
• Specification-driven Development
• Security
• Data Governance
• IRB
• Cybersecurity
• Survey Methods
• Field Data Collection
• ODK

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы оценивали качество работы AI/ML системы, которую ранее внедряли в продакшен, и какие метрики использовались?
2. Приведите пример ситуации, когда вы приняли решение остановить workstream в рамках инновационного портфеля. Каковы были критерии?
3. Как вы обеспечиваете баланс между техническими требованиями безопасности данных и потребностями международных партнёров в разных юрисдикциях?
4. Расскажите, как вы адаптировали техническое решение для условий низкой интернет-связи в полевых условиях.
5. Какие методы вы используете для установления количественных acceptance thresholds и удержания команды (включая себя) их соответствия?