Sr. Digital Product Manager, Forecasting

О позиции

Amgen — одна из ведущих биотехнологических компаний мира, которая работает над созданием инновационных лекарств для лечения серьёзных заболеваний. В этой роли вы станете связующим звеном между бизнес-стратегией, потребностями клиентов, наукой о данных и технологиями, создавая цифровые продукты, которые напрямую влияют на качество решений компании. Это возможность работать в амбициозной среде, где ваши разработки помогут улучшить жизнь миллионов пациентов.

Чем заниматься

• Формировать видение продуктов, дорожные карты и приоритизированный бэклог на основе цифровой стратегии компании
• Глубоко понимать процессы принятия решений, рабочие потоки и вызовы планирования в коммерции, цепочке поставок, производстве, финансах и R&D
• Формулировать сложные бизнес-задачи как продуктовые возможности, определяя где прогнозирование, оптимизация, симуляция или ИИ могут улучшить результаты
• Сотрудничать с бизнес-лидерами, дата-сайентистами, инженерами и дизайнерами для создания масштабируемых цифровых продуктов
• Обеспечивать понятность предположений, неопределённости и результатов моделей для стейкхолдеров
• Влиять на старших руководителей, согласовывать конкурирующие приоритеты и согласовывать кросс-функциональные команды вокруг единого видения продукта
• Определять возможности внедрения генеративного ИИ, агентов, предиктивной аналитики и интеллектуальной автоматизации
• Устанавливать эффективные операционные ритмы и практики коммуникации для глобально распределённых команд
• Двигать принятие продукта и реализацию ценности через измерение влияния на бизнес-показатели и пользовательский опыт
• Наставлять менеджеров продуктов и способствовать результато-ориентированной культуре

Что ждут

• Повышенное образование: докторская степень и 2 года опыта в управлении цифровыми продуктами ИЛИ магистерская степень и 6 лет ИЛИ бакалаврская степень и 8 лет ИЛИ степень ассоциированного уровня и 10 лет ИЛИ среднее образование и 12 лет
• Минимум 2 года опыта прямого управления людьми или лидерский опыт ведения команд, проектов или программ
• Продуктовое мышление и опыт лидирования цифровых продуктов на стыке бизнеса, данных и технологий
• Опыт создания продуктов с прогнозированием, предиктивной аналитикой, ML или продвинутыми аналитическими возможностями
• Понимание технологических экосистем, корпоративных платформ данных и принципов цифровой архитектуры
• Применение Agile подходов к мультидисциплинарным командам
• Сильные навыки управления стейкхолдерами и способности влиять на старших лидеров
• Опыт работы с глобально распределёнными командами
• Отличные коммуникативные навыки и умение переводить сложные технические темы в понятные бизнес-нарративы

Будет плюсом

• Опыт в фармацевтике, биотехнологиях, здравоохранении или сложных средах планирования
• Опыт менторства менеджеров продуктов
• Понимание ответственного ИИ, прозрачности и человеческого контроля
• Опыт работы в сферах онкологии, воспалительных заболеваний, общей медицины или редких заболеваний

Условия

• Конкурентная заработная плата ($170,958–$231,297 годовых)
• Комплексный пакет льгот: медицинское, стоматологическое и визуальное страхование, страхование жизни и от нетрудоспособности
• Пенсионный план с вкладами компании", Бонусная программа с возможностью дискреционных годowych выплат
• Долгосрочные стимулы в виде акций компании
• Щедрый оплачиваемый отпуск
• Гибкие модели работы при возможности
• Программы профессионального и личного развития
• Культура коллаборации и инноваций

Навыки

• Product Management
• Digital Strategy
• Roadmap Planning
• Backlog Prioritization
• Forecasting
• Predictive Analytics
• Machine Learning
• Scenario Planning
• Optimization
• Agile Methodology
• Stakeholder Management
• Cross-functional Leadership
• Data Science Collaboration
• AI/ML Product Development
• Generative AI
• Team Mentoring
• Global Team Management
• User Experience Design
• Business Intelligence
• Product Ownership
• Decision Support Systems
• Model Performance Monitoring
• KPI Measurement
• Change Management

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к выявлению истинных потребностей пользователей в B2B продуктах с прогнозной аналитикой?
2. Опишите пример, когда вы перевели сложную аналитическую модель в понятный для нефирменных стейкхолдеров продукт.
3. Как вы балансируете между необходимостью быстрого вывода функции и требованием точности модели?
4. Опишите ситуацию, когда вы работали с сопротивлением изменению при внедрении нового цифрового продукта.
5. Как вы измеряете успех продукта после его выпуска? Какие метрики используете?