Senior Manager, Retail Analytics (Remote: United States or Canada)

О позиции

Вы будете помогать крупнейшим ритейлерам Северной Америки расти и улучшать бизнес-показатели через применение аналитических решений Circana. Позиция сочетает глубокую работу с данными и прямое взаимодействие с клиентами, требующее экспертизы в CPG, розничной аналитике и консалтинговых продажах. Это возможность работать с большими объёмами данных и влиять на стратегические решения партнёров.

Чем заниматься

• Взаимодействовать с лицами, принимающими решения в ритейле, для выявления аналитических потребностей и презентации возможностей компании
• Разрабатывать планы взаимодействия с партнёрскими командами по работе с ритейлерами
• Формулировать инсайты и рекомендации для улучшения бизнеса клиентов
• Осуществлять анализ, планирование и отслеживание результатов своей деятельности
• Участвовать в разработке go-to-market стратегии портфолио сервисов

Что ждут

• 3+ года опыта в аналитике CPG, General Merchandise или ритейл-маркетинга/категорийном менеджменте
• Опыт консультативных продаж или развития клиентской базы
• Демонстрируемый успех в перевыполнении бизнес-целей при укреплении отношений с клиентами
• Сильный опыт работы с Point of Sale, Consumer Panel и Loyalty данными для моделирования и аналитики
• Ориентация на партнёрство и достижение результатов через коллаборацию

Будет плюсом

• Опыт в аналитике ценообразования, прогнозирования, ассортиментного планирования и идентификации возможностей
• Знание методов категоризации и управления полками

Условия

• Конкурентоспособная зарплата $88,000–115,000 USD + бонусы
• Гибкая удалённая работа (США или Канада)
• Комплексный пакет benefits: медицинская, стоматологическая, визовая страховка, 401(k)
• Подарочная система и оплачиваемые отпуска
• Карьерное развитие и возможности обучения
• Работа с передовыми технологиями AI и Big Data
• Инклюзивная культура и признание достижений

Навыки

• retail analytics
• consumer packaged goods analytics
• marketing analytics
• category management
• point of sale data
• consumer panel data
• loyalty data analysis
• pricing analytics
• forecasting
• assortment planning
• consultative sales
• client relationship management
• business intelligence
• data modeling

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы строили отношения с ключевыми клиентами и достигали целей по выручке?
2. Приведите пример анализа больших массивов данных POS или consumer panel, который привёл к конкретному бизнес-решению
3. Как вы адаптировали свои рекомендации под разные уровни принятия решений в организации клиента?
4. Опишите ситуацию, когда вам пришлось преодолеть сопротивление клиента или внутренней команды