НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

ethdevs.io

A.I. Developer / Machine Learning Engineer

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • 6 дн. назад

A.I. Developer / Machine Learning Engineer — возможность работать с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта и машинного обучения в ведущей технологической компании на стыке Web3, блокчейна и AI.

О позиции

Мы развиваемся как компания нового поколения, предоставляющая решения на основе искусственного интеллекта для бизнеса. В нашей команде вы будете участвовать в создании инновационных продуктов, используя самые современные инструменты и платформы машинного обучения.

Будет плюсом

  • Опыт работы с блокчейн-проектами
  • Знание технологий Web3
  • Опыт работы с API OpenGL или PhysX
  • Опыт работы с инструментом Perforce
  • Знание инструментов автоматической генерации документации кода

Условия

  • Работа с передовыми технологиями в сфере ИИ и машинного обучения
  • Возможность влиять на развитие Web3 и AI-индустрии
  • Конфиденциальность данных согласно EEO guidelines
  • Глобальные возможности карьерного роста
  • Участие в создании трансформационных бизнес-решений

Навыки

  • Python
  • Java
  • Scala
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • H2O.ai
  • Google Cloud AI
  • Microsoft Azure
  • IBM Watson
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • API Development
  • Model Training
  • Cloud Computing
  • Code Profiling

Сложность отбора

Требуется солидный опыт работы с глубоким обучением и несколькими фреймворками одновременно, а также знание облачных AI-платформ

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

800 000 – 1 300 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рынке США для ML/AI инженеров среднего и старшего уровня; конвертация из диапазона $100k-$160k годовых по курсу ~95 ₽/$

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Какие фреймворки глубокого обучения вам наиболее знакомы и в каких проектах вы их применяли?
  2. Расскажите о вашем опыте интеграции AI-решений в облачные платформы (Azure, Google Cloud AI).
  3. Какой подход вы используете для профилирования и оптимизации производительности ML-моделей?
  4. Как вы выбираете между различными инструментами для помощи в разработке (Copilot, Tabnine, Kite)?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать