CFD Engineer - AI Trainer

О позиции

Вы будете помогать обучать и оценивать ИИ-агентов на уровне экспертных задач по моделированию течений жидкостей и газов. Ваши задачи включают работу с CAD-геометрией, настройку и запуск симуляций, построение верифицированных эталонных решений и написание проверок результатов агента на Python. Проект предусматривает гибкий удалённый график 10–20 часов в неделю во время активных фаз.

Чем заниматься

• Обучение и оценка ИИ-агентов на задачах по CFD
• Создание верифицированных эталонных решений для сравнения с результатами агентов
• Настройка и запуск CFD-симуляций из CAD-геометрии
• Проведение исследований независимости от сетки (mesh-independence studies)
• Валидация расчётных моделей против экспериментальных данных или бенчмарков
• Разработка Python-скриптов для автоматической проверки результатов симуляций
• Работа в среде Git/GitHub

Что ждут

• Степень бакалавра или магистра в области механической аэрокосмической инженерии или смежных областях (энергетика, нефтегазовая отрасль)
• Предпочтителен PhD в соответствующей области
• Несколько лет практического опыта индустрии или исследований в CFD с использованием OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+
• Опыт создания и обработки вычислительных сеток (meshing)
• 扎实ная практика верификации и валидации (V&V)
• Уверенное владение Python и GitHub
• Знание английского языка на уровне B2 и выше

Будет плюсом

• Опыт работы в авиастроении, автомобилестроении, офшорной промышленности или турбомашинном машиностроении
• Опыт работы с многофазными течениями или течениями с дисперсной фазой

Условия

• Полностью удалённая работа с собственным графиком
• Гибкий объём работы 10–20 часов в неделю во время активных фаз проекта
• Возможность применять экспертизу к реальным технологическим проектам глобальной платформы
• Участие в программах бонусирования за качество и регулярность доставки работы
• Только ноутбук и стабильный интернет для выполнения задач

Навыки

• OpenFOAM
• ANSYS Fluent
• ANSYS CFX
• STAR-CCM+
• Computational Fluid Dynamics
• Mesh Generation
• Python
• Git
• GitHub
• Verification and Validation
• CAD

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с верификацией и валидацией (V&V) CFD-расчётов. Как вы проводите исследования независимости от сетки?
2. Какие инструменты CFD вы использовали в проектах и какие у вас сильные стороны с точки зрения выбора решателя и настройки граничных условий?
3. Опишите ваш подход к написанию тестовых скриптов на Python для автоматизации проверки результатов CFD-расчётов.
4. Как вы выбираете подходящую сетку для конкретной геометрии и как балансировать между качеством сетки и временем вычислений?