JobPathDatabricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Financial Services
- Washington, D.C.
- 144 дн. назад
Databricks ищет опытного Forward Deployed Engineer для работы с клиентами из финансового сектора: проектирование и внедрение production-решений на базе Databricks, охватывающих data engineering, ML/AI и разработку приложений.
О позиции
Forward Deployed Engineer (FDE) — это техническая роль на стыке инженерии и работы с клиентами. Вы будете погружаться в бизнес-задачи крупных финансовых организаций, проектировать архитектуры и лично реализовывать end-to-end решения на платформе Databricks. Роль предполагает тесное взаимодействие с командами клиентов — от инженеров до топ-менеджмента — а также с внутренними командами продукта, инжиниринга и DevRel. FDE — это оплачиваемая (billable) позиция, требующая высокой самостоятельности и ориентации на измеримый результат.
Будет плюсом
- Опыт в финансовом секторе (FinServ)
- Глубокое знание Delta Lake, MLflow или Unity Catalog
- Опыт разработки AI-приложений (LLM, RAG, агентные системы)
- Навыки технических презентаций и whiteboarding для executive-аудитории
- Опыт в pre-sales или solution architecture
Условия
- Конкурентная base salary: $180 656 — $248 360 в год (все зоны)
- Годовой performance-бонус
- Equity (акции компании)
- Комплексный пакет льгот (детали — на сайте Databricks)
- Работа в компании, основанной создателями Apache Spark, Delta Lake и MLflow
- Возможность влиять на roadmap продукта через обратную связь от реальных внедрений
- Культура diversity & inclusion, равные возможности для всех кандидатов
Навыки
- Python
- Scala
- JavaScript
- TypeScript
- Apache Spark
- Databricks
- Delta Lake
- MLflow
- MLOps
- AWS
- Azure
- GCP
- CI/CD
- Data Engineering
- Machine Learning
- REST API
- SQL
- Data Architecture
- Distributed Computing
- Unity Catalog
Сложность отбора
Роль требует редкого сочетания глубокой технической экспертизы (Spark, MLOps, облака, end-to-end архитектуры) с сильными клиентскими и управленческими навыками на уровне enterprise. Ожидается самостоятельное ведение billable-проектов в финансовом секторе с высокими требованиями к качеству и безопасности.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 100 000 – 1 800 000 ₽ в месяц
Вакансия размещена для США (Вашингтон). Вилка источника: $180 656–$248 360/год. По курсу ~90 ₽/$ это ~$15 000–$20 700/мес, или ≈1 350 000–1 860 000 ₽/мес. Позиция не предполагает релокации в Россию; оценка приведена для сравнения рыночного уровня и носит ознакомительный характер.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите production-проект на Apache Spark, где вы столкнулись с проблемами производительности. Как вы их диагностировали и решили, опираясь на знание Spark internals?
- Как вы подходите к проектированию end-to-end архитектуры, которая объединяет batch/streaming пайплайны, ML-модели и пользовательский интерфейс? Приведите конкретный пример.
- Расскажите о ситуации, когда требования клиента противоречили техническим best practices. Как вы управляли этим конфликтом?
- Как вы выстраиваете MLOps-процесс для модели, которая должна регулярно переобучаться и деплоиться в production в регулируемой финансовой среде?
- Вы ведёте billable-проект, и клиент хочет расширить скоуп в середине спринта. Как вы реагируете и что конкретно делаете?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр