Engineering Manager, CustomerLake Profile Agents

О позиции

В составе команды CustomerLake вы возглавите разработку Profile Agents — технологии для автоматического создания pipelines, логики сопоставления и разрешения идентичностей для построения единого представления о клиентах. Это стартовый продукт категории Agentic CDP, интегрированный непосредственно в платформу Databricks Lakehouse с высокой перспективой роста.

Будет плюсом

• Опыт управления несколькими командами или другими менеджерами

Условия

• Роль в одной из быстрорастущих команд Data + AI компании мирового уровня
• Реальное влияние на продукт, архитектуру и процессы работы команды
• Комплексный пакет компенсаций и льгот, включающий ежегодный бонус и equity
• Возможность роста в масштабах глобальной компании с 20,000+ клиентами

Навыки

• Data Engineering
• Engineering Management
• Distributed Systems
• ETL
• Master Data Management
• Data Quality
• Apache Spark
• Lakehouse Architecture
• LLM
• Agent Systems
• Customer Data Platform
• Entity Resolution
• Scala
• Java
• Python
• SQL
• Kafka
• Cloud Computing
• AWS
• GCP

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы определили границы между автономностью агентов и необходимостью человеческого контроля при генерации data pipelines?
2. Опишите опыт вывода data продукта от концепции до production. Какие архитектурные решения были критичны?
3. Как вы масштабируете инженерные команды, сохраняя качество code и reliability системы?
4. Что вам известно о сложностях проектов Customer 360 и как Profile Agents могут изменить эту парадигму?
5. Приведите пример ситуации, когда вы приняли техническое решение вопреки сложившимся практикам команды