Data Engineer – Databricks & Lakehouse (Power BI Environment)

О позиции

Это роль ключевого специалиста по инфраструктуре данных в международном промышленном холдинге Hillenbrand (бренд Mold-Masters). Мы строим современную платформу Lakehouse с использованием Databricks и Delta Lake, где вы будете отвечать за все слои обработки данных — от сырых до готовых к использованию метрик. От вас ждут глубокого опыта работы с Databricks, сильных навыков моделирования данных и внимания к качеству, тестированию и governance решений. Позиция подходит экспертам, ориентированным на построение надёжных, масштабируемых и наблюдаемых конвейеров данных для поддержки принятия бизнес-решений.

Будет плюсом

• Опыт работы с Azure Data Factory, Synapse или Azure Data Lake
• DevOps и CI/CD практики на уровне продакшена
• Знакомство с AI agents или AI-assisted development
• Опыт в крупных комплексных enterprise-средствах
• Экспертиза в governance, cataloging и data documentation

Условия

• Работа над современной технологической платформой Lakehouse мирового уровня
• Возможность работать с передовыми инструментами экосистемы Databricks
• Участие в проектах, влияющих на принятие решений глобальной компанией
• Коллаборация с BI-командами и бизнес-стейкхолдерами
• Возможность применять AI-powered инструменты в ежедневной работе
• Работа в международной компании с присутствием более чем в 100 странах

Навыки

• Apache Spark
• Databricks
• Delta Lake
• SQL
• Python
• Power BI
• Azure Data Factory
• Data Modeling
• CI/CD
• Data Quality

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы организовывали архитектуру слоёв данных (bronze/silver/gold) в вашем предыдущем проекте?
2. Какие подходы вы использовали для обеспечения data quality в продакшене?
3. Опишите случай, когда вам пришлось оптимизировать дорогостоящий пайплайн — какие метрики вы отслеживали?
4. Как вы обеспечивали согласованность метрик между разными командами и продуктами?
5. Были ли у вас кейсы использования AI-assisted инструментов при написании кода или тестах?